具体的には、データアーキテクチャの設計やデータガバナンス、データ分析基盤の構築に向けた要件定義、システムの設計・開発の推進といった業務を担います。
企業がデータをビジネス価値へと転換するためには、上流工程でのしっかりとした設計と戦略的なアプローチが重要であり、需要は高いです。
特に、近年ではDX(デジタルトランスフォーメーション)の推進に伴い、データ活用の重要性が一層増しており、データ領域の上流工程に強い経験や知識を持つエンジニアやコンサルタントが必要とされています。
また、クラウド環境でのデータ基盤構築や、AI・機械学習プロジェクトにおけるデータ戦略の立案など、専門的なスキルも求められます
なおデータ領域上流案件の単価相場は100万円前後(週5日稼働の場合)ですが、経験年数や実績によって受注できる単価は異なります。
具体的には、以下の通りです。
| 実務経験1年〜3年 | 50万円前後 |
| 実務経験3〜5年 | 60〜70万円前後 |
| 実務経験5年以上 | 80〜100万円前後 |
本記事では、2024年12月時点で「フォスターフリーランス」で掲載中のおすすめデータ領域上流案件を紹介いたします。
データ領域上流案件の最新の求人動向も理解できるので、ぜひチェックしてみてください。
新着のデータ領域上流案件・求人

データ領域上流は、企業や組織におけるデータ活用を最大化するために、データ戦略の立案、データ基盤の設計、データガバナンスの確立など、データ活用の全体構想を策定・推進する業務です。
データの収集・整備から、分析基盤の設計、BIツールの導入まで、データ活用の上流工程を担い、組織の意思決定に必要な基盤を構築します。
主にデータの分析力、データベースやクラウド基盤の知識、プロジェクトマネジメントスキルが求められ、データ品質を保ちながら効率的なデータ処理環境を整備することが重要です。
データ領域上流の案件には、データ戦略の策定、データ基盤の構築、BIツールやデータウェアハウスの導入、データガバナンスの整備などがあり、データドリブン経営や業務効率化を推進するための基盤構築として、さまざまな業界で注目されています。
フルリモート!在庫管理SaaS運営企業におけるデータコンサル
| 単価/月 | 55~65万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | 在庫管理に取り組まれている企業にて、 データ連携の専門家として導入プロセスをリードするデータコンサルタントとして参画をしていただきます。 <業務内容> ・顧客システムと繋ぐためのデータモデルや、ファイル連携・API連携等を用いた連携方式を設計 ・導入後のデータ連携に関する技術的な問い合わせ対応や、トラブルシューティング" <就業時間> 9:00~18:00 |
【英語】製薬業界コマーシャル領域/リードコンサルタント
| 単価/月 | 90~100万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | ライフサイエンス業界での豊富なコマーシャルデータ経験を活かし、 ビジネス戦略の意思決定を支えるリードポジションをご担当いただきます。 営業・商業オペレーション・IT・開発チームと連携し、 データを戦略的に活用して組織の成果の最大化を目指していただきます。 BIツールによる分析・可視化から、要件定義・データ品質管理まで、 幅広くプロジェクトをリードしていただく想定です。 <業務内容> ・営業・商業オペレーションチームとの連携による課題整理・ニーズ把握 ・業界動向を踏まえたクライアント戦略の提案 ・内部IT・開発チームへの商業データ活用アドバイス (IQVIA、Symphony、Veeva CRMなど) ・商業データの分析・プロファイリング・可視化(Tableau、Power BI) ・アナリティクス、レポーティング、データ統合に関する要件定義(BRD/LLR作成) ※注:BRD (Business Requirement Document)、 LLR (Low-Level Requirements) ・開発チームとの要件共有およびデータ品質検証 ・営業効率、ブランドパフォーマンス、市場シェア、 患者登録・服薬遵守、新製品上市、オムニチャネル評価などのユースケース策定 ・多様なステークホルダーとの調整 <就業時間> 09:00~18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
大手メーカー向け統合マスタ・データ連携支援開発/データ連携
| 単価/月 | 67~77万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | 大手メーカーのDX案件における、マスタデータ管理・データ連携システム開発を行うPJにご参画いただきます。 データ連携ポジションをご担当いただき、 基幹業務システムとデータ基盤とのデータ連携基盤の設計・開発を実施していただきます。 9月から11月まで基本設計を行い、12月以降は詳細設計工程を予定しています。 <服装> オフィスカジュアル ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
【PMO】DB連携/レポート作成
| 単価/月 | 99~119万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | データ移行後のDB連携やレポート作成等の周辺作業に関わる調整/推進を行っていただく案件です。 <業界> 製薬 <備考> ・SAP運用チームは海外にあり、英語でのやりとり(口頭・チャット・ドキュメント作成)が必要となります。 ・英語は完璧でなくても、意思疎通を図る姿勢と基本的な理解力・発信力が求められます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
データ分析基盤/DWH プロパ社員の育成支援等
| 単価/月 | 92~102万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | 人材派遣会社のデータ分析基盤領域において、 DWHに関する影響調査・原因分析・対処までを担うプロパ社員の育成と自走化支援を行っていただきます。 現場ではDWH関連の集信機能群に関して、自ら考え行動できるプロパ社員の育成を目指しており、 当該PJにて伴走・指導いただける人材を求めています。 <業務内容> ・DWH関連機能に関する影響調査、原因分析、対処に関するプロパ社員の育成支援 ・調査・分析の考え方や進め方の指南 ・能動的に動くマインドセットの定着支援 ・現場課題への対応を通じた伴走支援 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
高単価のデータ領域上流案件・求人
【PMO】DB連携/レポート作成
| 単価/月 | 99~119万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | データ移行後のDB連携やレポート作成等の周辺作業に関わる調整/推進を行っていただく案件です。 <業界> 製薬 <備考> ・SAP運用チームは海外にあり、英語でのやりとり(口頭・チャット・ドキュメント作成)が必要となります。 ・英語は完璧でなくても、意思疎通を図る姿勢と基本的な理解力・発信力が求められます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
データ分析基盤/DWH プロパ社員の育成支援等
| 単価/月 | 92~102万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | 人材派遣会社のデータ分析基盤領域において、 DWHに関する影響調査・原因分析・対処までを担うプロパ社員の育成と自走化支援を行っていただきます。 現場ではDWH関連の集信機能群に関して、自ら考え行動できるプロパ社員の育成を目指しており、 当該PJにて伴走・指導いただける人材を求めています。 <業務内容> ・DWH関連機能に関する影響調査、原因分析、対処に関するプロパ社員の育成支援 ・調査・分析の考え方や進め方の指南 ・能動的に動くマインドセットの定着支援 ・現場課題への対応を通じた伴走支援 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
【英語】製薬業界コマーシャル領域/リードコンサルタント
| 単価/月 | 90~100万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | ライフサイエンス業界での豊富なコマーシャルデータ経験を活かし、 ビジネス戦略の意思決定を支えるリードポジションをご担当いただきます。 営業・商業オペレーション・IT・開発チームと連携し、 データを戦略的に活用して組織の成果の最大化を目指していただきます。 BIツールによる分析・可視化から、要件定義・データ品質管理まで、 幅広くプロジェクトをリードしていただく想定です。 <業務内容> ・営業・商業オペレーションチームとの連携による課題整理・ニーズ把握 ・業界動向を踏まえたクライアント戦略の提案 ・内部IT・開発チームへの商業データ活用アドバイス (IQVIA、Symphony、Veeva CRMなど) ・商業データの分析・プロファイリング・可視化(Tableau、Power BI) ・アナリティクス、レポーティング、データ統合に関する要件定義(BRD/LLR作成) ※注:BRD (Business Requirement Document)、 LLR (Low-Level Requirements) ・開発チームとの要件共有およびデータ品質検証 ・営業効率、ブランドパフォーマンス、市場シェア、 患者登録・服薬遵守、新製品上市、オムニチャネル評価などのユースケース策定 ・多様なステークホルダーとの調整 <就業時間> 09:00~18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
大手メーカー向け統合マスタ・データ連携支援開発/データ連携
| 単価/月 | 67~77万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | 大手メーカーのDX案件における、マスタデータ管理・データ連携システム開発を行うPJにご参画いただきます。 データ連携ポジションをご担当いただき、 基幹業務システムとデータ基盤とのデータ連携基盤の設計・開発を実施していただきます。 9月から11月まで基本設計を行い、12月以降は詳細設計工程を予定しています。 <服装> オフィスカジュアル ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
フルリモート!在庫管理SaaS運営企業におけるデータコンサル
| 単価/月 | 55~65万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | 在庫管理に取り組まれている企業にて、 データ連携の専門家として導入プロセスをリードするデータコンサルタントとして参画をしていただきます。 <業務内容> ・顧客システムと繋ぐためのデータモデルや、ファイル連携・API連携等を用いた連携方式を設計 ・導入後のデータ連携に関する技術的な問い合わせ対応や、トラブルシューティング" <就業時間> 9:00~18:00 |
フルリモートのデータ領域上流案件・求人
長期就業可!【Python/GCP】データパイプライン設計/構築エンジニアの募集
| 単価/月 | 90~100万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-02-01 ~ 長期 |
| 案件概要 | マネジメント企業のデータ基盤チームにてプロダクトチームと連携しながら、 データドリブンな意思決定を支える基盤づくりを推進していただける方を募集しています。 <業務内容> ・データパイプラインの設計・実装・運用 ・データマート/データモデルの設計・構築 ・既存パイプラインのリファクタリング・パフォーマンス改善 ・運用を見据えた実装方針の提案・ドキュメント整備 ・障害対応・データ品質モニタリングの仕組みづくり ・プロダクトチームとの要件調整・仕様策定 <データ基盤の詳細> 概要: 社内プロダクトデータと、SNSプラットフォームデータを収集し、プロダクトへデータを連携する統合データ基盤 主な用途: クリエイターキャスティング、プロモーションレポーティング、機械学習用データセット提供 ユーザー: インフルエンサー、社内営業、データアナリスト <技術環境> クラウド: GCP (Terraform) DWH: BigQuery ETL/ELT: Cloud Composer (Airflow) / Apache Beam / Dataflow 言語: Python BIツール: Tableau / Redash バージョン管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions 監視: Cloud Monitoring <就業時間> 10:00-19:00 |
フルリモート!【ITコンサル/PM】コンサル事業部のAIコンサル/SIerバックグラウンド
| 単価/月 | 100~120万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-01-14 ~ 長期 |
| 案件概要 | AI受託開発のプロジェクトで、世界トップクラスの社内AIエンジニアたちと並走し、 要件定義・PMOをご担当いただきます。 <業務内容> ・顧客要望とAI技術とをつなぐ要件定義 ・顧客へのソリューション提案/プロジェクトマネジメント ・社内のAIエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽引 <案件・プロジェクト事例> ・建設業界向け見積もり自動作成AIの開発 ・建設業界向け設備DB自動構築AIの開発 等 <備考> ・事前課題がございます。 |
長期就業可!【LAMP環境/PHP】電気・ガス事業/顧客管理システムリプレイス支援
| 単価/月 | 55~65万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-02-01 ~ 長期 |
| 案件概要 | 電力・ガス事業を提供する企業にて、下記作業をご対応いただける方を募集しています。 ・既存システムの問題点洗い出し、改善提案 ・現行システムのリプレイス業務 ・MySQLのバージョンアップ ・PHPのバージョンアップ <開発環境> ・Linux, PHP, Apache, MySQLのシンプルなLAMP構成 ・大部分はフルスクラッチだがAPIのみlaravelフレームワークを使用 ・インフラ面はEC2,RDSを使用 <就業時間> 10:00-18:30 |
大手SIer向けAWSリードエンジニア
| 単価/月 | 75~85万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | ▼PJ内容 AWS社内でのTFC(TechforCommunity)活動に精通した人材を対象に、社内で同様の技術コミュニティ活動を推進するプロジェクト。 社内プラットフォーム領域の知見を強化、社員の技術共有やナレッジ拡散をリード、クラウドネイティブ環境への適応支援を行います。 ▼主な業務 ・AWS社での(2~3年)経験を活かして、社内技術コミュニティに類した活動をリードする |
【10時スタート・中長期案件】金融IT業界向け社内インフラ運用・改善
| 単価/月 | 66~76万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ~ 長期 |
| 案件概要 | ▼PJ内容 東証プライム上場の金融系SIerにて、社内向け生成AI基盤およびCICD基盤の運用・エンハンスを担当します。 Azure/AWS環境下でCopilotやChatGPT等の最新技術に触れられ、単なる運用に留まらず改善提案も歓迎される環境です。 モダンな技術スタックを用いた社内ITサービスの品質向上に貢献できる、やりがいのあるポジションです。 ▼主な業務 ・社内向け生成AI基盤(Azure/AWS)およびラップAPIの運用・エンハンス ・生成AIサービス(Copilot/ChatGPT等)の機能調査、ドキュメント作成、利用促進 ・社内向けCICD基盤の運用保守、バージョンアップ、およびユーザー問合せ対応 ▼開発環境 ・言語:Shell、その他スクリプト言語 ・その他:Azure, AWS, GitHub, Copilot, ChatGPT, CICD |
データ領域上流案件について
ここからは、データ領域上流案件について詳しく紹介します。
データ領域上流案件の単価相場
データ領域上流案件の単価は、100万円前後が相場です。
実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域上流案件の平均単価は61.9万円です。(非公開案件除く)

- 平均単価:99.6万円
- 最高単価:150万円
- 最低単価:68万円
※2024年12月時点の情報です。
データ領域上流案件をこなすフリーランスの年収相場
データ領域上流案件をこなすフリーランスの年収は、1000〜1200万円ほどが相場と言われています。
実際に先ほど紹介したデータ領域上流案件の平均単価で計算すると年収は1195.2万円です。(平均単価99.6万円×12ヶ月で計算)
なおフリーランス協会が行った調査を見ると、年収1000万円以上稼ぐフリーランスは16.5%となっています。(調査期間:2023年10-11月)

出典元:フリーランス協会「フリーランス白書2024」
そのため、安定的に案件を受注できればデータ領域上流案件をこなすフリーランスはフリーランスの中でも高収入を目指しやすいと言えます。
データ領域上流案件で必要なスキル
データ領域の上流案件では、プロジェクトの方向性を決定し、戦略的な意思決定を行う重要な役割を担います。そのため、以下のようなスキルが必要とされます。
1. ビジネス理解
・業界知識:クライアントの業界特性やビジネスモデルへの深い理解が必要です。
・課題発見力:データを用いて解決すべきビジネス上の課題を特定し、優先順位をつけるスキル。
2. データ戦略の策定能力
・データの価値を最大化する戦略の設計:データの収集、管理、活用方法を明確化するスキル。
・データガバナンス:データ品質、セキュリティ、プライバシーを確保しながら運用する知識。
3. コミュニケーションスキル
・ステークホルダー調整:経営層や現場担当者との対話を通じて、要件や期待値を明確にする能力。
・プレゼンテーション能力:戦略や提案を分かりやすく伝えるスキル。
4. 技術的知識
・データ基盤:データウェアハウス、データレイクなどの仕組みについての知識。
・分析ツール:SQL、Python、R、BIツール(Tableau、Power BIなど)の基本的な理解。
・クラウド技術:AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームの活用知識。
5. プロジェクト管理スキル
・タイムマネジメント:データ関連プロジェクトのスケジュール管理能力。
・リスク管理:データ活用のリスクを見極め、適切に対処するスキル。
6. データ分析スキル
・KPI設計:適切な指標を設定し、成果を測定する能力。
・データ可視化:分析結果を視覚的に伝えるスキル。
データ領域上流案件に関するよくある質問
ここからは、データ領域上流案件に関するよくある質問を紹介します。
データ領域上流案件の単価相場は?
データ領域上流案件の単価は、100万円前後が相場と言われています。
実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域上流案件の平均単価は61.9万円で、最高単価は150万円、最低単価は68万円です。(非公開案件除く)
※2024年12月時点の情報です。
データ領域上流案件では何をする?
データ領域上流案件では、以下のような業務を行います。
ビジネス課題の特定とデータ活用の方向性決定
・クライアントの事業目標を達成するために、データを活用すべき課題を特定し、解決策を提案します。
・データ活用の全体戦略を策定し、データの収集・分析から意思決定への適用方法を明確にします。
データ基盤の設計と要件定義
・データウェアハウスやデータレイクといった基盤の要件を定義します。
・必要なデータの種類、収集方法、統合プロセスを明確化し、技術的な仕様を作成します。
データガバナンスの策定
・データの品質管理やプライバシー保護を確保するルールやプロセスを設計します。
・データのライフサイクル管理やアクセス権限の設計も含まれます。
ステークホルダーとの調整と合意形成
・経営層や現場担当者との間で期待値やプロジェクト目標を調整し、合意を形成します。
・必要に応じてプレゼンテーションや提案資料の作成も行います。
プロジェクトマネジメント
データ活用プロジェクトのスケジュールや進捗を管理し、プロジェクトが円滑に進むよう調整します。
データ領域上流案件・求人の応募はフォスターフリーランス!
今回はデータ領域上流のおすすめ案件を新着、高単価、フルリモートの3つに分けてご紹介いたしました。
弊社が運営するフリーランスエンジニア向けポータルサイト「フォスターフリーランス」では、本記事で紹介した案件の他にもたくさんの案件を掲載しています。
ご自身にあった働き方や条件で案件探しができるので、ぜひご活用ください。
