| 実務経験1年〜3年 | 10〜30万円 |
| 実務経験3〜5年 | 40〜60万円 |
| 実務経験5年以上 | 70〜90万円 |
またスキル次第によっては、単価100万円を超える案件も受注可能です。
本記事では、2024年12月時点で「フォスターフリーランス」で掲載中のおすすめAI案件を「新着」「高単価」「フルリモート」の3項目に分けて紹介いたします。
AI案件の最新の求人動向が理解できるので、ぜひチェックしてみてください。
新着のAI案件・求人
AIエンジニアは、人工知能（AI）技術を用いてシステムやアプリケーションを開発・実装する専門職です。
主な業務には、機械学習モデルや深層学習アルゴリズムの設計、データの収集・解析、モデルのトレーニングや最適化が含まれ、AIを活用した高精度な予測や自動化ソリューションの提供を目指します。
また、AIエンジニアは大規模なデータ処理技術やクラウド環境での運用も担当することが多く、専門的な知識と実装力が求められます。
AIエンジニアの案件には、画像認識、自然言語処理、推薦システムの開発、ビッグデータ分析の自動化などがあり、製造業から金融、医療、エンターテインメントまで幅広い業界で採用が進んでいます。
革新的なAI技術で業務改善や新たな価値創造を実現する役割として、需要・案件数が増加しています。
【Python】大手EC向け ショッピングAIエージェント開発
| 単価/月 | 66～76万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手ECサイトにおける対話型AIエージェントの設計・開発案件です。 Pythonとエージェント向けフレームワーク（例：LangChain/AutoGen）を用い、 商品探索〜カート投入〜購入導線までを安全かつ高信頼に実現するエージェントとMCPサーバを開発。 要件整理から実装・評価・運用改善まで一気通貫で関与していただきます。 ※PCはご自身でご用意をお願いします。 |
【フルリモート】AIエージェント設計～実装／新規事業の立ち上げにおける開発エンジニア
| 単価/月 | 80～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-11-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | エンタメサービス展開企業のAIを活用した新規事業において、立ち上げにおける開発エンジニアとしてご参画いただきます。 既に定義されたAIエージェントの要求仕様をもとに、各チーム・各システム担当者と直接やり取りしながら、 仕様の詳細化・データ連携設計・実装・検証までを一人称でご推進いただきます。 <業務内容> ■要件の具体化 ・要求定義書（採点Agent、設問更新Agent、受注確度分析Agent、商談資料作成Agent、 企業レポート作成Agent 等）をもとに、各チームの担当者へヒアリングを行い、実装レベルの仕様に落とし込む ・検定システム、HubSpot、Googleスライド等、 既存システムとのデータ連携方式を関係部署・システム担当者と調整する ■AIエージェントの実装・構築 ・LLM（生成AI）を用いたAIエージェントの設計・プロンプト設計・実装 ・採点結果や詳細レポート、設問設計原案、受注確度フラグ、商談資料、企業レポートなど、 チームごとに異なるアウトプット形式に対応した出力設計 ・検定システム／HubSpot／アセスメントチーム保有データ／Web検索結果など、 複数データソースを統合するパイプラインの構築 ■運用・改善 ・アセスメントチーム、IS、FS、CS各チームと連携した検証・フィードバック反映 ・生成物の精度検証、ヒトによるチェック工程の設計（例：設問設計原案のレビューフロー） ・本番稼働後のモニタリング・改善サイクルの構築 ■その他 ・進捗・仕様のドキュメント化、社内関係者への共有 ・新規AIエージェント案件が発生した際の要求定義への協力 <勤務時間> 10:00~19:00 |
【AI/フルスタック】大手金融機関向け 業務効率化アプリケーション開発
| 単価/月 | 110～120万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手金融機関にて、顧客および社内向けの業務効率化を目的とした、AIアプリケーションの開発プロジェクトにご参画いただきます。 現在、複数の企画が進行しており、モックアップ作成から要件定義、開発までを一貫してアジャイルにて進めています。 既存の業務システムとの連携や、関連部署との調整業務を含めたアプリケーション開発全般をご担当いただくフルスタックエンジニアを募集します。 <勤務時間> 9:00～18:00 |
生成AI（Dify活用）ソリューション顧客提案支援およびデモ構築
| 単価/月 | 90～100万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-10-19 ～ 長期 |
| 案件概要 | 以下業務をご対応いただきます。 Dify等を活用した生成AIソリューションの顧客提案 デモ環境（プロトタイプ）作成 案件推進・PM業務 LLMやRAG、ローカルLLM等の一般的知識を活用した顧客へのヒアリング・提案対応 ※月1回程度、地方出張の可能性あり |
【フルリモ/GCP】Google CloudのAI基盤を活用したAI機能構築
| 単価/月 | 70～80万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-11-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発において、Google CloudのAI基盤（Vertex AI）を活用したAI機能構築をご担当いただきます。 Pythonを活用しVertex AI環境上での基盤構築、機械学習 生成AIモデルの活用・組み込みパイプラインの構築をご対応いただきます。 <勤務時間> 9:30～18:30 （前後30分は調整可能） |
高単価のAI案件・求人
フルリモート！【Python】大手リーガルテック企業のAIエンジニア
| 単価/月 | 0～1000000万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
【0.5〜1人月】Databricks AI Platform 実装支援
| 単価/月 | 100～140万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | Databricks案件の支援範囲拡大に伴い、Databricks AI Platformの実装経験を持つ生成AIエンジニアを募集します。 エンド顧客はグローバル製薬企業となります。 【業務内容】 ・Databricks AI Platformの実装支援 ・工数：0.5〜1人月 ※掲載金額は1人月換算のものとなります。 |
【PM/BizDev/生成AI活用】新規AI BPOサービス・業界特化型AIソリューションの事業開発
| 単価/月 | 110～130万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | ・最先端の生成AI技術を活用し、業務の「自動化・完結」を目指す新設のAI BPO事業、および業界特化型（製薬・翻訳等）AIソリューションの新規事業立ち上げ・拡大をご担当いただきます。 ・顧客の課題ヒアリングから業務プロセスの分解、AIエージェントへの落とし込み、プロダクトの仕様検討からリリースまで一貫して関与していただきます。 ・単なるAIの導入にとどまらず、AIの実行結果に基づく品質KPIの設計や、人によるレビュー（Human-in-the-loop）を取り入れた継続的な改善運用の構築を推進していただきます。 ・少人数のチームでプロダクトの仕様検討、マーケティング、営業活動を同時並行で進め、事業の「勝ちパターン」を構築する重要な役割となります。 【作業内容】 ・生成AIを活用したBPOサービスや業界特化型AIソリューションの事業開発・PM業務 ・顧客（パートナー企業含む）へのヒアリングおよび潜在的課題の抽出・構造化 ・業務プロセスの詳細な分解と、AIエージェント化のための要件定義・仕様策定 ・AI実行ログや品質KPIに基づく、プロダクトおよび運用の改善サイクルの設計・実行 ・エンジニアやデザイナーと連携したプロダクトの機能企画・開発ディレクション ・展示会や商談を通じた顧客フィードバックの回収とプロダクトへの反映 【勤務時間】 10:00~19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
高単価！【Python/JavaScript】AIソリューション提供企業のDX/AXエンジニア募集
| 単価/月 | 110～130万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | "AIソリューション提供企業におけるDX/AXエンジニア募集案件です。 プロジェクトマネージャーと協力し、下記業務を行っていただきます。 ・部門単位での業務改善プロジェクトの実行 ・社内生成AIツールを活用した業務効率化 ・システムの品質管理・検証業務の自動化 ・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)" ＜開発環境＞ フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ＜作業環境＞ Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能" ＜就業時間＞ 10:00-19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
PM AIエージェント推進プロジェクト
| 単価/月 | 118～128万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 以下業務をご対応いただきます。 ・AX推進ロードマップの作成 （フェーズ分け、優先順位付け、マイルストーン設定） ・プロジェクト推進・マネジメント、及び導入・定着化 ・最先端のAI技術を活用した業務システムの構築 ・業務要件に基づいた技術要件定義 ＜勤務時間＞ 10:00~19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
フルリモートのAI案件・求人
【フルリモート】サービス業 お客様向け社内システム保守・運用支援
| 単価/月 | 50～70万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-11-02 ～ 長期 |
| 案件概要 | お客様の社内情シス部門の一員という立ち位置で、システムの保守・運用や新規導入の支援を行っていただきます。 <想定業務内容> ・サービス業向け社内システムの保守・運用支援全般 ・新規システム導入時における、ユーザー側（情シス担当）としての要件整理・推進支援 |
データ分析基盤の要件定義支援
【AWS/テックリード】クラウド基盤設計構築
| 単価/月 | 80～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-10-16 ～ 長期 |
| 案件概要 | 新規サービス開発プロジェクトにて、AWSを活用したクラウド基盤の設計・構築をリードいただくポジションです。 現在、フィジビリティスタディを進めており、今後AWS環境をTerraformで構築・運用していく方針となる見込みです。 インフラ領域を中心としながらも、アプリケーション開発チームと密に連携し、システム全体を俯瞰して推進できる方を募集しております。 【業務内容】 ・AWS環境の設計・構築・運用 ・Terraformを用いたIaC環境の整備 ・PostgreSQLの設計・運用・パフォーマンスチューニング ・AWSサービスを利用した認証・認可基盤の設計 ・開発チームとの連携によるアーキテクチャ設計 ・インフラ・アプリケーション横断での技術課題解決 ・技術選定および設計レビュー 【服装】 オフィスカジュアル |
【AWS】保守運用の技術支援
【プレイングマネージャー/業務要件定義・AI駆動開発】次世代CIS再構築プロジェクト
AI（人工知能）・機械学習のフリーランス案件について
ここからは、AI（人工知能）・機械学習のフリーランス案件について詳しく紹介します。
AI（人工知能）・機械学習案件の単価相場
冒頭でも紹介したように、AI（人工知能）・機械学習案件の単価相場は70〜80万円ほどです。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のAI（人工知能）・機械学習案件の平均単価は77.2万円です。（非公開案件除く）
- 平均単価：77.2万円
- 最高単価：140万円
- 最低単価：45万円
※2024年12月時点の情報です。
AI・機械学習案件は、専門的なスキルや実務経験が求められるため、他のプログラミング案件に比べて高単価となる傾向があります。
特に、PythonやRを用いたデータ分析スキル、TensorFlowやPyTorchなどの機械学習フレームワークの経験があると、高単価案件を目指しやすいです。
AI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収相場
フリーランスのAI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収は、800〜1000万円ほどが相場です。
実際に、先ほど紹介したAI（人工知能）・機械学習エンジニア案件の平均単価で計算すると年収は926.4万円と、エンジニアの中でも高めです。（平均単価77.2万円×12ヶ月で計算）
フリーランス協会「フリーランス白書2019」によると、フリーランスのIT・エンジニア職で最も多い年収レンジは400〜600万円未満となっています。
このデータと比較しても、AI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収の高さが伺えます。
AI（人工知能）・機械学習案件の動向
AI（人工知能）・機械学習案件は、AIの普及とともに増加傾向にあります。
実際に総務省「令和6年版 情報通信白書の概要」を見ると、日本のAIシステムの市場規模は2023年に6,858億7,300万円と前年比34.5％も増加しており、2028年には2兆5,433億6,200万円まで拡大すると予測されているようです。
引用元：総務省「令和6年版 情報通信白書の概要」
特にデータ解析、自然言語処理、画像認識、音声認識、生成AI、ディープラーニングなどを活用したプロジェクトの需要が拡大しています。
AI（人工知能）・機械学習案件は在宅・フルリモートも可能
AI（人工知能）・機械学習案件は、在宅・フルリモートも可能です。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のAI（人工知能）・機械学習案件は9割以上が在宅可能案件です。
具体的には公開中のAI（人工知能）・機械学習案件のうち、フルリモート案件が33％、原則リモート案件が30.8%、一部リモート案件が30.8%です。
- フルリモート：33.3%
- 原則リモート：30.8%
- 一部リモート：30.8%
AI（人工知能）・機械学習案件は在宅案件が多いため、地理的な制約を受けにくく、地方の方でも参画しやすいです。
AI（人工知能）・機械学習案件に参画するために必要なスキル
AI（人工知能）・機械学習案件に参画するには、以下のスキルが求められます。
・プログラミングスキル
主にPythonやRが使用され、機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなど）を活用した開発スキルが必要です。
・データ解析および統計学の知識
機械学習モデルの構築には、データの前処理や解析、統計的手法の理解が求められます。
・クラウドサービスの利用スキル
AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用したAI開発環境の構築・運用ができることが重要です。
・モデル運用・最適化の知識
モデルの精度向上や再学習の手法に関する知識も重視されます。
AI（人工知能）・機械学習案件に関するよくある質問
ここからは、AI（人工知能）・機械学習案件に関するよくある質問を紹介します。
AI（人工知能）・機械学習案件の単価相場は？
AI（人工知能）・機械学習案件の単価は、70〜80万円ほどが相場です。
実際に「フォスターフリーランス」で取り扱っているAI（人工知能）・機械学習案件の平均単価は77.2万円です。（非公開案件を除く）
特に、深層学習（Deep Learning）や自然言語処理（NLP）に精通しているエンジニアは市場価値が高く、報酬も高水準で設定される傾向があります。
AI（人工知能）・機械学習案件の年収相場は？
フリーランスのAI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収相場は、800〜1000万円ほどです。
実際にAI（人工知能）・機械学習案件の平均単価で計算（平均単価77.2万円×12ヶ月で計算）すると、年収は926.4万円になります。
AI案件・求人の応募はフォスターフリーランス！
今回はAIのおすすめ案件を新着、高単価、フルリモートの3つに分けてご紹介いたしました。
弊社が運営するフリーランスエンジニア向けポータルサイト「フォスターフリーランス」では、本記事で紹介した案件の他にもたくさんの案件を掲載しています。
ご自身にあった働き方や条件で案件探しができるので、ぜひご活用ください。
