| 実務経験1年〜3年 | 10〜30万円 |
| 実務経験3〜5年 | 40〜60万円 |
| 実務経験5年以上 | 70〜90万円 |
またスキル次第によっては、単価100万円を超える案件も受注可能です。
本記事では、2024年12月時点で「フォスターフリーランス」で掲載中のおすすめAI案件を「新着」「高単価」「フルリモート」の3項目に分けて紹介いたします。
AI案件の最新の求人動向が理解できるので、ぜひチェックしてみてください。
新着のAI案件・求人
AIエンジニアは、人工知能（AI）技術を用いてシステムやアプリケーションを開発・実装する専門職です。
主な業務には、機械学習モデルや深層学習アルゴリズムの設計、データの収集・解析、モデルのトレーニングや最適化が含まれ、AIを活用した高精度な予測や自動化ソリューションの提供を目指します。
また、AIエンジニアは大規模なデータ処理技術やクラウド環境での運用も担当することが多く、専門的な知識と実装力が求められます。
AIエンジニアの案件には、画像認識、自然言語処理、推薦システムの開発、ビッグデータ分析の自動化などがあり、製造業から金融、医療、エンターテインメントまで幅広い業界で採用が進んでいます。
革新的なAI技術で業務改善や新たな価値創造を実現する役割として、需要・案件数が増加しています。
【LLM】SaaSプロダクトのRAG・LLMアルゴリズム改善
| 単価/月 | 80～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | ＜案件内容案件内容＞ ・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。 ・プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。 ・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。 ・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。 ・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。 〈作業内容〉 ・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用 ・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義 ・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施 ・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック 〈開発環境〉 ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・Docker, Terraform ・AWS, Azure ・自社開発LLM, VLM ・RAG / Agentic RAG ＜勤務時間＞ 10：00～19：00 |
生成AI技術 導入/運用支援
| 単価/月 | 80～120万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 生成AIを活用してソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。 社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。 また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。 ＜業務詳細＞ ・業務プロセスの分析と改善点の特定 ・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ ・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り ・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価 ・社内開発チームへのトレーニングとサポート ・継続的なフィードバック収集と改善提案 |
【LLM】最先端のマルチモーダルAIを実運用へ昇華させる技術検証リード
| 単価/月 | 83～93万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業のDXを支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。 国産LLMおよび高精度RAG基盤プロダクトを活用し、大手製造業を中心とした顧客へのAI導入を推進しています。 本ポジションでは、VLM（Vision Language Model）を活用したドキュメント構造化のPoCから実運用パイプライン構築までの技術検証をリードしていただきます。 RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャーなどと連携しながら、AI実装基盤の高度化を進めていただきます。 AI / VLM関連開発 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築 ・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上 ・精度・コスト・速度・信頼性を考慮した実運用パイプラインの設計 PoC / 技術検証 ・図面解析など顧客課題に応じたPoC実施 ・VLM / マルチモーダルAIの技術検証 ・RAG高度化およびAIエージェント構築支援 技術調査 ・最新AI論文（ArXiv等）の調査 ・研究内容の実装およびプロダクトへの適用検討 【開発環境】 言語：Python / TypeScript / Node.js フロント：Vue.js インフラ：AWS / Azure 開発基盤：Docker / Terraform その他 VLM / マルチモーダルLLM GitHub / Slack ＜勤務時間＞ 10：00～19：00 |
Python 機械学習エンジニア データ活用支援（金融／保険）
| 単価/月 | 90～105万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。 データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、 機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。 ＜業務内容＞ ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新 |
Java テレマティクスIoTのバックエンド開発
| 単価/月 | 60～80万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | クラウドシステムを中心に開発を行っている企業にて、Javaを用いたテレマティクスIoTのバックエンドに携わっていただきます。 自社で開発、運営を行っておりIoT製品開発チームへアサインとなります。 技術環境： ・言語/FW：Java8(Spring Boot)、JavaScript(ES6, D3.js、Knockout.js) ・クラウド：AWS（lambda, Dynamo, kinesisなど) ・プラットフォーム：Salesforce（force．com）Apex、Visualforce, SOQL Lightning Component ・DB：PostgreSQL, MySQL ・その他：Slack、BackLog、Github等 |
高単価のAI案件・求人
フルリモート！【Python】大手リーガルテック企業のAIエンジニア
| 単価/月 | 0～1000000万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub |
【Python、PyTorch】先端AI技術の社会実装におけるAIエンジニアリングリード支援
| 単価/月 | 133～153万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 複数の先端AI開発プロジェクトに横断的に参画し、 AIエンジニアリング責任者として設計・検証・品質管理・顧客説明をリードいただきます。 ＜業務内容＞ ・AI活用方針策定、AI要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む） ・検証設計、検証の実行・分析、改善方針策定 ・エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明 ・必要に応じて出社・客先訪問（頻度応相談） ・平日日中のMTG参加必須（調整可） ＜開発環境＞ ・Python ・PyTorch ・各種外部API / 検証環境 / クラウド基盤（詳細は面談時） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
【AIスペシャリスト】大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業
| 単価/月 | 120～140万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリストを募集いたします。 ※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。 ＜就業時間＞ 10:00~19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
高単価！【Python/JavaScript】AIソリューション提供企業のDX/AXエンジニア募集
| 単価/月 | 110～130万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | "AIソリューション提供企業におけるDX/AXエンジニア募集案件です。 プロジェクトマネージャーと協力し、下記業務を行っていただきます。 ・部門単位での業務改善プロジェクトの実行 ・社内生成AIツールを活用した業務効率化 ・システムの品質管理・検証業務の自動化 ・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)" ＜開発環境＞ フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ＜作業環境＞ Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能" ＜就業時間＞ 10:00-19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
【AI / Python】機械学習エンジニア募集
| 単価/月 | 100～120万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 以下をご対応いただきます。 ・ 機械学習・深層学習モデルの開発・評価 ・大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 ・ LLM（大規模言語モデル）や生成AI の適用・カスタマイズ ・MLOps 基盤の設計・運用（モデルのデプロイ、監視、自動再学習） ・開発サービスにおける技術の特許出願の推進 ・プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC ・AI サービスを構築する全体設計・リード ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
フルリモートのAI案件・求人
PMO 物流企業の海外拠点へのERP展開支援
| 単価/月 | 70～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | グローバルERPプロジェクトにおいて、支援企業グループ全体のコード管理の見直しを行っています。 コード管理に携わっている人員が少なく、今後ERPの海外展開が進むにつれて各社からコードの追加要望などが出た際の管理工数が足りなくなることが想定される為、今回募集いたします。 |
AWS / Java 社内システムにおける全社DXプロジェクト(AWS×セキュリティポジション)
| 単価/月 | 60～80万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | AWSによるセキュリティガイドラインを定義・構築を行っていただきます。 プラットフォームチームのセキュリティエンジニアとして参加いただきます。 そのため、AWSサービスでプラットフォームを構築する上でのセキュリティを理解し、アプリケーションのセキュリティを担保するためのツール選定・設計・構築することが可能な方を求めています。 ＜開発環境＞ インフラ：AWS 言語：Terraform ＜基本時間＞ 9：30～17：00 |
Kotlin 新規金融系サービスのバックエンド開発
| 単価/月 | 50～70万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 新規での金融系サービス開発において、バックエンド開発業務に携って頂きます。 ■業務内容 ・API・データベースの設計・開発・テスト・リリース ・エンジニアの成果物レビュー ・障害発生時の対応 ・要件定義 など ＜環境＞ 言語：TypeScript, Kotlin フレームワーク：Next.js App Router, Ktor その他主要ライブラリ：PandaCss, pnpm ツール/その他：Figma OS：macOS |
Swift / Objective-C 自社マッチングサービスのスマホアプリ開発
| 単価/月 | 55～65万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大規模toCサービスのiOSアプリ開発を担当して頂きます。 ユーザー数が多くリリースしてからの反応(KPI、要望、感想など)も早いため、 ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 ＜業務内容＞ ・新機能の設計・開発・保守 ・既存機能の保守・改修 ・オフショア開発向けの仕様設計・コードレビュー ・ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善 ・プログラム起因による障害発生時のトラブルシューティング ＜主な開発環境＞ サーバーサイド：Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP フロントエンド：JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass iOS：Swift5(一部Objective-Cあり) 環境：Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx データベース：MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery ＜基本時間＞ フレックス制 |
Perl / Python 自社マッチングサービスの開発
| 単価/月 | 65～75万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大規模toCサービスのWeb版におけるサーバーサイド開発を担当して頂きます。 よりユーザーに喜ばれるような新機能開発や既存機能改修開発となります。 Python、Perlなどのフレームワーク・ライブラリを利用した開発です。 企画、開発、マーケティング、デザイン、バックオフィスなど含めて全員で約40人の体制です。 小規模な組織のためスタンスとしてはベンチャー的で、改善できることはすぐ改善します。 一人あたりの裁量も大きく、「こうしたら良さそう」という提案は自由にすることができ、実行も早いです。 ユーザー数が多くリリースしてからの反応(KPI、要望、感想など)も早いため、 ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 ＜主な開発環境＞ サーバーサイド：Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP フロントエンド：JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass 環境：Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx データベース：MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery バージョン管理：Git プロジェクト管理：JIRA、Gitlab 情報共有：Confluence、Redmine、Slack ＜基本時間＞ フレックス制 |
AI（人工知能）・機械学習のフリーランス案件について
ここからは、AI（人工知能）・機械学習のフリーランス案件について詳しく紹介します。
AI（人工知能）・機械学習案件の単価相場
冒頭でも紹介したように、AI（人工知能）・機械学習案件の単価相場は70〜80万円ほどです。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のAI（人工知能）・機械学習案件の平均単価は77.2万円です。（非公開案件除く）
- 平均単価：77.2万円
- 最高単価：140万円
- 最低単価：45万円
※2024年12月時点の情報です。
AI・機械学習案件は、専門的なスキルや実務経験が求められるため、他のプログラミング案件に比べて高単価となる傾向があります。
特に、PythonやRを用いたデータ分析スキル、TensorFlowやPyTorchなどの機械学習フレームワークの経験があると、高単価案件を目指しやすいです。
AI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収相場
フリーランスのAI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収は、800〜1000万円ほどが相場です。
実際に、先ほど紹介したAI（人工知能）・機械学習エンジニア案件の平均単価で計算すると年収は926.4万円と、エンジニアの中でも高めです。（平均単価77.2万円×12ヶ月で計算）
フリーランス協会「フリーランス白書2019」によると、フリーランスのIT・エンジニア職で最も多い年収レンジは400〜600万円未満となっています。
このデータと比較しても、AI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収の高さが伺えます。
AI（人工知能）・機械学習案件の動向
AI（人工知能）・機械学習案件は、AIの普及とともに増加傾向にあります。
実際に総務省「令和6年版 情報通信白書の概要」を見ると、日本のAIシステムの市場規模は2023年に6,858億7,300万円と前年比34.5％も増加しており、2028年には2兆5,433億6,200万円まで拡大すると予測されているようです。
引用元：総務省「令和6年版 情報通信白書の概要」
特にデータ解析、自然言語処理、画像認識、音声認識、生成AI、ディープラーニングなどを活用したプロジェクトの需要が拡大しています。
AI（人工知能）・機械学習案件は在宅・フルリモートも可能
AI（人工知能）・機械学習案件は、在宅・フルリモートも可能です。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のAI（人工知能）・機械学習案件は9割以上が在宅可能案件です。
具体的には公開中のAI（人工知能）・機械学習案件のうち、フルリモート案件が33％、原則リモート案件が30.8%、一部リモート案件が30.8%です。
- フルリモート：33.3%
- 原則リモート：30.8%
- 一部リモート：30.8%
AI（人工知能）・機械学習案件は在宅案件が多いため、地理的な制約を受けにくく、地方の方でも参画しやすいです。
AI（人工知能）・機械学習案件に参画するために必要なスキル
AI（人工知能）・機械学習案件に参画するには、以下のスキルが求められます。
・プログラミングスキル
主にPythonやRが使用され、機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなど）を活用した開発スキルが必要です。
・データ解析および統計学の知識
機械学習モデルの構築には、データの前処理や解析、統計的手法の理解が求められます。
・クラウドサービスの利用スキル
AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用したAI開発環境の構築・運用ができることが重要です。
・モデル運用・最適化の知識
モデルの精度向上や再学習の手法に関する知識も重視されます。
AI（人工知能）・機械学習案件に関するよくある質問
ここからは、AI（人工知能）・機械学習案件に関するよくある質問を紹介します。
AI（人工知能）・機械学習案件の単価相場は？
AI（人工知能）・機械学習案件の単価は、70〜80万円ほどが相場です。
実際に「フォスターフリーランス」で取り扱っているAI（人工知能）・機械学習案件の平均単価は77.2万円です。（非公開案件を除く）
特に、深層学習（Deep Learning）や自然言語処理（NLP）に精通しているエンジニアは市場価値が高く、報酬も高水準で設定される傾向があります。
AI（人工知能）・機械学習案件の年収相場は？
フリーランスのAI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収相場は、800〜1000万円ほどです。
実際にAI（人工知能）・機械学習案件の平均単価で計算（平均単価77.2万円×12ヶ月で計算）すると、年収は926.4万円になります。
AI案件・求人の応募はフォスターフリーランス！
今回はAIのおすすめ案件を新着、高単価、フルリモートの3つに分けてご紹介いたしました。
弊社が運営するフリーランスエンジニア向けポータルサイト「フォスターフリーランス」では、本記事で紹介した案件の他にもたくさんの案件を掲載しています。
ご自身にあった働き方や条件で案件探しができるので、ぜひご活用ください。
