企業の業務がデータ主導で進められる現代において、データ領域エンジニアの需要はますます高まっています。
特に、ビッグデータの処理やデータベースの設計、クラウド環境でのデータ管理など、幅広いスキルセットが求められるのが特徴です。
データ領域エンジニアは、データベースの設計や構築、データフローの最適化、データのセキュリティ管理など、データ全体のライフサイクルを管理する役割を担っています。
SQLやNoSQLデータベース、PythonやRといったプログラミング言語のスキルが必要で、さらにクラウドサービス（AWS、GCP、Azure）を活用するスキルも重視されています。
なおデータ領域エンジニア案件の単価相場は70万円前後ですが、経験年数やスキルセットによって異なります。
具体的には、以下の通りです。
| 実務経験1年〜3年 | 10〜50万円 |
| 実務経験3〜5年 | 60〜70万円 |
| 実務経験5年以上 | 70〜80万円 |
本記事では、2024年12月時点で「フォスターフリーランス」で掲載中のおすすめデータ領域エンジニア案件を「新着」「高単価」「フルリモート」の3項目に分けて紹介いたします。
データ領域エンジニア案件の最新の求人動向も理解できるので、ぜひチェックしてみてください。
新着のデータ領域エンジニア案件・求人
データ領域エンジニアは、企業のデータ基盤を構築・管理し、効率的なデータの収集、加工、分析を可能にするためのシステムを開発する専門職です。
ビッグデータの活用やリアルタイムデータ処理において重要な役割を果たし、データドリブンな意思決定を支援します。クロスプラットフォームにも対応し、クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やオンプレミスでのデータ処理基盤を構築する点が特徴です。
データ領域エンジニアの案件には、データウェアハウスやデータレイクの設計、ETL（データの抽出・変換・ロード）パイプラインの構築、データ品質の管理、セキュリティ対策などがあり、データの一貫性と信頼性を保ちながら、効率的なデータ処理を実現するプロジェクトで多く採用されています。
【Python/SQL】自動車メーカー向け生成AIの基盤開発支援
| 単価/月 | 50～60万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 自動車メーカー向け生成AI（RAG）基盤開発支援におけるデータ整備・検証をご対応いただきます。 ＜具体的な作業内容＞ ・PDF／Word／Excel／Webページなどからのテキスト抽出・正規化 ・OCRによるスキャン文書の文字データ抽出 ・メタデータ付与、タグ付け、分類などのデータ前処理 ・RAGデータ構造の整合性確認、品質チェック ・生成結果（LLM出力）との照合・品質レビュー補助 ＜技術環境＞ ・環境：RAG／LLM基盤（社内ナレッジ連携型） ・言語等 ：Python、SQL、OCRツール（Tesseract／Google Vision APIなど） ＜備考＞ 月一回ほど和光市・宇都宮に出張の可能性あり ＜就業時間＞ 9:00-18:00 |
初日以降リモート！【SQL】大手HR事業のデータエンジニア募集
| 単価/月 | 55～65万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-01-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | HRデータ事業部にてデータ抽出業務および要件整理を担当いただきます。 ＜具体的な作業内容＞ ・基幹データおよびアクセスログからのデータ抽出 ・新規SQLの作成 ・既存SQLの調査・改修 ・依頼者（事業側）との要件整理 ・抽出仕様の検討 ・プロジェクト進行管理 ＜技術環境＞ ・環境：クラウドDWH（BigQuery / Redshift / Snowflakeなど想定） ・言語等：SQL、（必要に応じて）スクリプト系言語 ＜就業時間＞ 10:00-19:00 |
基本リモート！【データエンジニア】データ分析基盤のリプレイスPJ
| 単価/月 | 80～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 数多のアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業においてデータエンジニアとしてご稼働いただきます。 現在、データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、 開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。" ＜環境＞ – BigQuery – Docker – dbt – Composer – GitHub" ＜備考＞ フレックスタイム制 |
【Python/SQL】広告プラットフォーム企業のデータエンジニア募集
| 単価/月 | 75～85万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 広告プラットフォーム企業におけるデータエンジニアとして以下業務をご対応いただきます。 ・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 ・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装" ＜開発環境＞ フロントエンド：TypeScript, Next.js, React バックエンド：Python データ基盤：GCP, BigQuery, ClickHouse インフラ : GCP, Docker 開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion" ＜就業時間＞ 10:00～19:00 |
【SQL】ECアプリケーション運営企業におけるデータアナリスト
| 単価/月 | 75～85万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | ECアプリケーション運営企業にてデータアナリストとしてご参画いただきます。 プロダクト課題やビジネス課題における定量・定性分析を行い、 課題特定と解決に向けた業務をご担当いただきます。 事業課題に合わせたデータ分析の計画立て、KGIやKPIの設定・可視化・運用、 データの抽出・加工・集計・分析の一連の作業など、幅広い業務をご担当いただきます。 ＜環境＞ ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析：BigQuery, Looker ・その他：Notion, JIRA, Slack ＜備考＞ フレックス制度あり（コアタイム：11:00～15:00） |
高単価のデータ領域エンジニア案件・求人
PMO データレイク/データマート/ダッシュボードの構築等
| 単価/月 | 80～110万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 以下、PJ概要となります。 ・社内データを収集・蓄積したデータレイクと分析目的別データマートをAWS上へ構築 ・AWS上のデータを可視化するTableauダッシュボードの構築・運用 ・他部署へのTableau展開支援 ＜担当業務＞ ・PMO業務(各種ファシリ、課題管理、各チーム間調整) ・データマネジメント/ガバナンス整備、策定 ・Tableauユースケースプロジェクトの進行・管理(要件定義〜リリース) ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
FinTech企業のデータエンジニア案件
| 単価/月 | 84～94万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、 ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ＜具体的な業務内容＞ ・Snowflake + Terraform + dbt を用いたデータ基盤構築 ・Terraform によるリソース・権限管理 ・ETLパイプラインの設計・実装・運用 ＜技術環境＞ AWS ※掲載金額は週5日稼働です※ |
原則リモート！SQL, Python/エネルギー事業会社向けデータ構築支援
| 単価/月 | 84～94万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 既存のデータ基盤からDatabricksへの移管プロジェクトにご参画いただきます。 現在：詳細設計フェーズ 今後：構築フェーズ予定 クライアントリテラシーが高く、またDBXサポートからの推奨アドバイスもある中で、 顧客の実態に合わせた設計や実装をご対応いただける方を募集いたします。 ＜就業時間＞ 10:00-18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
基本リモート！【データエンジニア】データ分析基盤のリプレイスPJ
| 単価/月 | 80～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 数多のアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業においてデータエンジニアとしてご稼働いただきます。 現在、データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、 開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。" ＜環境＞ – BigQuery – Docker – dbt – Composer – GitHub" ＜備考＞ フレックスタイム制 |
【SQL】ECアプリケーション運営企業におけるデータアナリスト
| 単価/月 | 75～85万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | ECアプリケーション運営企業にてデータアナリストとしてご参画いただきます。 プロダクト課題やビジネス課題における定量・定性分析を行い、 課題特定と解決に向けた業務をご担当いただきます。 事業課題に合わせたデータ分析の計画立て、KGIやKPIの設定・可視化・運用、 データの抽出・加工・集計・分析の一連の作業など、幅広い業務をご担当いただきます。 ＜環境＞ ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析：BigQuery, Looker ・その他：Notion, JIRA, Slack ＜備考＞ フレックス制度あり（コアタイム：11:00～15:00） |
フルリモートのデータ領域エンジニア案件・求人
【フルリモ・長期想定】Python 入札・落札サービス案件
| 単価/月 | 80～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-01-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | 現在、チームにはAIに精通した「AIエキスパート」が在籍しています。 今回募集するエンジニアには、彼らと連携しながら、AI技術を実際のプロダクト価値に活かすためのアプリケーションアーキテクチャの設計やワークフロー構築、実装などを主導して開発していただくことを期待しています。 またサービスの根幹となる行政データ収集基盤の構築も担って頂くことも期待しています。 【具体的な業務内容】 ・複雑なタスクを自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・不確定要素の多い行政データを、LLMを用いて構造化・正規化するパイプラインの構築 ・Pythonを用いた、大規模かつ安定的なデータ収集基盤の開発 ・AIを活用した新機能のPoCの設計や推進 【業務で利用する技術】 言語：Python フレームワーク：LangChain/LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore AI/機械学習：OpenAI、Gemini、Gemma等 DB： MySQL、OpenSearch インフラ環境：AWS、GCP、Docker、Terraform等 【利用ツール】 Claude Code, GitHub, Slack, Notion, VS Code等 |
【中長期安定】PM補佐兼テックリード、大手SIer開発プロジェクト
| 単価/月 | 80～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 2025-12-12 ～ 長期 |
| 案件概要 | ▼PJ内容 大手SIerの各ディビジョンにて、ディビジョンヘッド(元請社員)の右腕となり、PJ推進における取り纏めや技術支援を行うポジションです。 ディビジョンヘッドが営業活動等に注力できる体制構築を目的としています。 「x月から」という期限ありきの募集ではなく、「優秀な方がいればぜひ一緒に働きたい」という温度感です。 そのため、ご提案いただく方のスキルや志向性に合わせて、最適なポジション・チームを検討します。 ※部署が異なると文化も大きく変わるため、モダンな開発を好むチームもあれば、堅実な進め方を重視するチームもございます。 ※フロントバックエンドの知見はもちろん、インフラ環境やCI/CDなどの知見がある方、設計・構築されてきた方がベストです。 ▼概要 ・募集職種：PM補佐兼テックリード（PJ推進及び技術支援、チーム体制構築支援） ・チーム体制：大手SIer内ディビジョンヘッドと協業。チーム規模は5～8名程度を想定。 ・開発手法：アジャイルとウォーターフォールのハイブリッド型など、配属チームによる。朝会などコミュニケーションは活発です。 ・担当工程：要件定義～テスト（上流メイン） ▼主な業務 ・大手SIer内PM(部門長)補佐としてPJ推進、取り纏め ・技術選定を含む技術支援 ・要件整理、スケジュール管理 ・開発メンバーへの連携など幅広い業務を担当 |
【開発PL】不動産テックシステム
| 単価/月 | 80～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 2025-12-12 ～ 長期 |
| 案件概要 | 不動産テックシステムにおけるプロジェクトリーダー募集案件です。 ＜業務概要＞ ・プロジェクト計画の立案、実行、管理 ・プロジェクトチームの編成、育成、マネジメント ・プロジェクトの進捗管理、課題管理、リスク管理 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、調整 ・プロジェクトの品質管理、コスト管理 ・開発プロセスの改善、標準化 ＜主な開発環境・ツール＞ ・ チケット管理ツール：backlog ・ チャット： Slack ・ グループウェア： Google workspace |
【PHP/Laravel】不動産テックシステムのWEBアプリ開発
| 単価/月 | 60～70万円 |
|---|---|
| 期間 | 2025-12-12 ～ 長期 |
| 案件概要 | 不動産テックシステムにおけるWEBアプリ開発をご対応いただきます。 ＜業務内容＞ ・PHP（Laravel10 以上）を用いた2BのWEB アプリケーション開発 ・開発メンバーの書いたコードのレビュー ・機能開発時のアーキテクチャ設計 ・要求整理、業務部門と折衝 ・要件定義～設計～開発/テスト～保守運用 ・業務分析、業務改善 ＜開発環境＞ ・ フレームワーク：Laravel10〜 ・ 構成管理：Github ・ チケット管理ツール：backlog ・ チャット： Slack ・ グループウェア： Google workspace ＜就業時間＞ 9:00-18:00 |
【英語/Python】IoT自動車関連サービスのフルスタック開発
| 単価/月 | 90～100万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | フルスタックエンジニアとして、バックエンド、フロントエンドをはじめ、 理想を実現にするためのあらゆる開発業務に携わっていただきます。 ＜業務内容＞ ・新機能開発 ・新サービス開発 ・既存機能改善 ・システム改善（新技術検証、不可対策など） ＜開発環境＞ ・言語：Python ・DB：MySQL, NoSQL ・インフラ：AWS Amazon Dynamodb, AWS Amazon Lambda, AWS Amazon S3, AWS Amazon Amazon API Gateway, AWS Amazon EC2, AWS Amazon OpenSearch Service, AWS Amazon ECS, AWS Amazon ECR, AWS Amazon RDS, AWS Amazon CloudFront, AWS Amazon Route 53, Google Firebase ・ツール：Jira, Confluence, Github, Slackなど ＜就業時間＞ 9:00-18:00 |
データ領域エンジニアのフリーランス案件について
ここからは、データ領域エンジニアのフリーランス案件について詳しく紹介します。
データ領域エンジニア案件の単価相場
データ領域エンジニア案件の単価は、70万円ほどが相場です。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件の平均単価は70万円です。（非公開案件除く）
- 平均単価：70万円
- 最高単価：140万円
- 最低単価：35万円
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニアの年収相場
データ領域エンジニア案件をこなすフリーランスの年収は、700〜800万円ほどが相場と言われています。
実際に先ほど紹介したデータ領域エンジニア案件の平均単価で計算すると年収は840万円です。（平均単価70万円×12ヶ月で計算）
なおフリーランス協会「フリーランス白書2024」によると、フリーランスの年収は200〜400万円未満が最も多いとなっています。
出典元：フリーランス協会「フリーランス白書2024」
そのため、安定的に案件が受注できればデータ領域エンジニアはフリーランスの中でも高収入を目指しやすいです。
データ領域エンジニア案件は在宅案件もある
データ領域エンジニア案件は、在宅案件もあります。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件は、約8割が在宅可能案件です。（一部リモート含む）
具体的には公開中のデータ領域エンジニア案件のうち、フルリモート案件が4.8％、原則リモート案件が7.1％、一部リモート案件が64.3％です。
- フルリモート：19.4％
- 原則リモート：24.7％
- 一部リモート：34.4％
- 常駐：21.5%
データ領域エンジニア案件に関するよくある質問
ここからは、データ領域エンジニア案件に関するよくある質問を紹介します。
データ領域エンジニアの単価相場は？
データ領域エンジニア案件の単価は、70万円ほどが相場と言われています。
実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件の平均単価は70万円で、最高単価は140万円、最低単価は35万円です。（非公開案件除く）
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニアは在宅案件もある？
データ領域エンジニア案件は、在宅案件も多いです。
実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件は、約8割が在宅可能案件です。（一部リモート含む）
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニア案件・求人の応募はフォスターフリーランス！
今回はデータ領域エンジニアのおすすめ案件を新着、高単価、フルリモートの3つに分けてご紹介いたしました。
弊社が運営するフリーランスエンジニア向けポータルサイト「フォスターフリーランス」では、本記事で紹介した案件の他にもたくさんの案件を掲載しています。
ご自身にあった働き方や条件で案件探しができるので、ぜひご活用ください。
