企業の業務がデータ主導で進められる現代において、データ領域エンジニアの需要はますます高まっています。
特に、ビッグデータの処理やデータベースの設計、クラウド環境でのデータ管理など、幅広いスキルセットが求められるのが特徴です。
データ領域エンジニアは、データベースの設計や構築、データフローの最適化、データのセキュリティ管理など、データ全体のライフサイクルを管理する役割を担っています。
SQLやNoSQLデータベース、PythonやRといったプログラミング言語のスキルが必要で、さらにクラウドサービス（AWS、GCP、Azure）を活用するスキルも重視されています。
なおデータ領域エンジニア案件の単価相場は70万円前後ですが、経験年数やスキルセットによって異なります。
具体的には、以下の通りです。
| 実務経験1年〜3年 | 10〜50万円 |
| 実務経験3〜5年 | 60〜70万円 |
| 実務経験5年以上 | 70〜80万円 |
本記事では、2024年12月時点で「フォスターフリーランス」で掲載中のおすすめデータ領域エンジニア案件を「新着」「高単価」「フルリモート」の3項目に分けて紹介いたします。
データ領域エンジニア案件の最新の求人動向も理解できるので、ぜひチェックしてみてください。
新着のデータ領域エンジニア案件・求人
データ領域エンジニアは、企業のデータ基盤を構築・管理し、効率的なデータの収集、加工、分析を可能にするためのシステムを開発する専門職です。
ビッグデータの活用やリアルタイムデータ処理において重要な役割を果たし、データドリブンな意思決定を支援します。クロスプラットフォームにも対応し、クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やオンプレミスでのデータ処理基盤を構築する点が特徴です。
データ領域エンジニアの案件には、データウェアハウスやデータレイクの設計、ETL（データの抽出・変換・ロード）パイプラインの構築、データ品質の管理、セキュリティ対策などがあり、データの一貫性と信頼性を保ちながら、効率的なデータ処理を実現するプロジェクトで多く採用されています。
Python / SQL 某小売業のデータ利活用システムの開発支援
| 単価/月 | 65～75万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 消費者パネルのデータを活用し、小売ID-POSから消費者のプロフィールを推計するシステムのGenometrics snowflake化対応をしております。 ＜業務内容＞ システム最適化(snowflake化)の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。 提供系システム全般(一部既存メンバーが手を付けていた)の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。 ＜服装＞ オフィスカジュアル |
Python 機械学習エンジニア データ活用支援（金融／保険）
| 単価/月 | 90～105万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。 データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、 機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。 ＜業務内容＞ ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新 |
フルリモート！【Python】大手リーガルテック企業のAIエンジニア
| 単価/月 | 0～1000000万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub |
DBデータ移行 金融系システムのエンハンス作業
| 単価/月 | 60～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 金融系システムのエンハンス作業をご対応いただきます。 今回は増員での募集となり、自主的に動けるスキルを持っていることが求められます。 主な業務は下記の通りとなります。 ・DBデータ移行 - DB(sybaseとoracle)のダンプデータがある状態からクラウドにデータ移行してDB構築 |
Python / Ruby データ分析・活用支援
| 単価/月 | 54～62万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | データ活用支援にご対応頂く案件となります。 ＜業務内容＞ クライアントのデジタルサービスに関する戦略的な意思決定をサポートし、新たなビジネスチャンスの創出に向けた データ基盤で利用可能なアセット（データ、サービス、ナレッジ）の開発をお任せします。 データ基盤に蓄積された膨大なデータから探索的なデータ理解向上や、利用者の解像度を上げてカスタマーサクセスにつながる分析に役立つアセットを目指します。 ＜担当工程＞ 要件定義～テスト ＜役割＞ メンバー ＜服装＞ オフィスカジュアル |
高単価のデータ領域エンジニア案件・求人
フルリモート！【Python】大手リーガルテック企業のAIエンジニア
| 単価/月 | 0～1000000万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub |
基本リモート！【Python】セキュリティ業務効率化ツール開発
| 単価/月 | 100～120万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手保険企業におけるセキュリティ業務効率化ツールの開発をご担当いただきます。 セキュリティ業務を効率よく運用するために、Pythonを用いた集計ツールの開発やGemini APIやSplunkのAIツールなどのツールの調査、研究、テスト、実装を行っていただきます。 アプリ開発部門で開発案件があった場合、セキュリティ要件策定支援やセキュリティチェックを行います。 定期的に行う脆弱性管理業務では、SASTやDASTといった脆弱性診断ツールで診断した結果を精査し開発部門へ対策指示を行います。 ※脆弱性診断ツールは自社で保持して運用しています。 ＜就業時間＞ 9:00-18:00 |
基本リモート！【Python/SQL】データ分析＜リーダー＞
| 単価/月 | 91～111万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | データ分析基盤チームにご参画いただきます。 ＜業務内容＞ ・新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う ・既存のデータ抽出の移行や統合対応 ・マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応 ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング対応 ＜就業時間＞ 9:00～18:00 ※フレックス制度あり（コアタイム10:00～15:00） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
Python 機械学習エンジニア データ活用支援（金融／保険）
| 単価/月 | 90～105万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。 データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、 機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。 ＜業務内容＞ ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新 |
長期就業可！【Python/GCP】データパイプライン設計/構築エンジニアの募集
| 単価/月 | 90～100万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | マネジメント企業のデータ基盤チームにてプロダクトチームと連携しながら、 データドリブンな意思決定を支える基盤づくりを推進していただける方を募集しています。 ＜業務内容＞ ・データパイプラインの設計・実装・運用 ・データマート/データモデルの設計・構築 ・既存パイプラインのリファクタリング・パフォーマンス改善 ・運用を見据えた実装方針の提案・ドキュメント整備 ・障害対応・データ品質モニタリングの仕組みづくり ・プロダクトチームとの要件調整・仕様策定 ＜データ基盤の詳細＞ 概要: 社内プロダクトデータと、SNSプラットフォームデータを収集し、プロダクトへデータを連携する統合データ基盤 主な用途: クリエイターキャスティング、プロモーションレポーティング、機械学習用データセット提供 ユーザー: インフルエンサー、社内営業、データアナリスト ＜技術環境＞ クラウド: GCP (Terraform) DWH: BigQuery ETL/ELT: Cloud Composer (Airflow) / Apache Beam / Dataflow 言語: Python BIツール: Tableau / Redash バージョン管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions 監視: Cloud Monitoring ＜就業時間＞ 10:00-19:00 |
フルリモートのデータ領域エンジニア案件・求人
【Microsoft 365】テクニカルサポート業務
| 単価/月 | 41～51万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-04-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | Microsoft 365に関するユーザーからの各種申請、および問い合わせ対応を行うテクニカルサポート業務です。 現在はメールExchange、Outlook、Defenderに関するお問い合わせをメインで担当しております。 弊社で担っているのは主に問い合わせ対応や設定変更で、 2次受けとして各種調査・検証、およびMicrosoft社等のベンダーへの調査依頼を行います。 ＜服装＞ オフィスカジュアル ＜就業時間＞ 9:00-18:00 |
【インフラ上流】SASE(Zscaler)導入/トラブルシューティング完遂支援
| 単価/月 | 68～102万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-04-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | 本番移行フェーズにおいて、1,000超の業務アプリのうち、製品相性等による残課題が複数件発生中しており、 既存チームの調査キャパシティを補強し、障害の復旧・早期安定稼働を実現するための技術者を募集しています。 ＜業務内容＞ - Zscalerを中心としたSASE構成における技術的課題の切り分け・調査・解決。 - 原因特定（Zscaler/アプリ/NW/端末）の旗振りおよび調査実務（ログ解析等） - 関係各所と連携したトラブルシュートの実行・推進 ＜必須要件＞ - Zscaler（ZIA/ZPA）の深い技術知見と、実務におけるトラブルシューティング経験。 - P1/P2レベルの重大事象における原因切り分けの主導経験。 - インフラ・NW・端末・アプリの複合的な視点から原因を特定できるテックリード級のスキル。 |
【PM】プラットフォームサービスのモバイルアプリカスタム案件
| 単価/月 | 80～100万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 自社製品をベースとした個別アプリのカスタマイズ案件において、 要件定義～設計及びプロジェクトの進捗管理と課題解決、顧客との調整や交渉、 メンバーやベンダーの管理、成果物の品質確保までのプロジェクト管理を案件PMとしてお任せします。 ＜業務内容＞ ・クライアント・社内関係者との課題解決にむけた調整、タスク管理 ・顧客への説明資料、進捗・課題・成果の集約と関係者への報告 ・アプリ開発/リリースに必要なアプリストア登録・リリース作業 ＜開発環境＞ ・開発言語:Kotlin、Swift、PHP（独自FW）、Java、Go、Python ・DB：PostgreSQL、 Amazon Aurora ・コード管理: GitHub ・プロジェクト管理: Slack、Redmine、Backlog" |
フルリモート！【PM】コネクテッドカー搭載機能の開発案件
| 単価/月 | 100～120万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | コネクテッドカーの開発を進めている企業にて、自動車業界における最新技術などを用いて コネクテッドカーに搭載する機能開発などを、マネジメント目線で支えていただくPMポジションになっております。 コネクテッドカーに搭載したい製品自体も数多くあり、プロジェクトも順々に担っていただくような形になります。 ＜就業時間＞ 8:30-17:30 |
【テクニカルディレクター】大手動画配信サービスにおける開発管理進行業務
| 単価/月 | 83～93万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 動画配信サービスにおいて、大小さまざまな規模の開発案件が進行する中で 下記チームのメンバーとして業務をお任せいたします。 ①サービス全体の技術面を統括するチーム ②各案件の技術担当チーム 技術統括チーム ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー ・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討 ・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有 各案件の技術チーム ・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言 ・各開発者・クライアントとの仕様調整 ＜勤務時間＞ 10:00-19:00 ＜備考＞ 出社頻度はチーム状況によって異なる場合がございます |
データ領域エンジニアのフリーランス案件について
ここからは、データ領域エンジニアのフリーランス案件について詳しく紹介します。
データ領域エンジニア案件の単価相場
データ領域エンジニア案件の単価は、70万円ほどが相場です。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件の平均単価は70万円です。（非公開案件除く）
- 平均単価：70万円
- 最高単価：140万円
- 最低単価：35万円
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニアの年収相場
データ領域エンジニア案件をこなすフリーランスの年収は、700〜800万円ほどが相場と言われています。
実際に先ほど紹介したデータ領域エンジニア案件の平均単価で計算すると年収は840万円です。（平均単価70万円×12ヶ月で計算）
なおフリーランス協会「フリーランス白書2024」によると、フリーランスの年収は200〜400万円未満が最も多いとなっています。
出典元：フリーランス協会「フリーランス白書2024」
そのため、安定的に案件が受注できればデータ領域エンジニアはフリーランスの中でも高収入を目指しやすいです。
データ領域エンジニア案件は在宅案件もある
データ領域エンジニア案件は、在宅案件もあります。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件は、約8割が在宅可能案件です。（一部リモート含む）
具体的には公開中のデータ領域エンジニア案件のうち、フルリモート案件が4.8％、原則リモート案件が7.1％、一部リモート案件が64.3％です。
- フルリモート：19.4％
- 原則リモート：24.7％
- 一部リモート：34.4％
- 常駐：21.5%
データ領域エンジニア案件に関するよくある質問
ここからは、データ領域エンジニア案件に関するよくある質問を紹介します。
データ領域エンジニアの単価相場は？
データ領域エンジニア案件の単価は、70万円ほどが相場と言われています。
実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件の平均単価は70万円で、最高単価は140万円、最低単価は35万円です。（非公開案件除く）
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニアは在宅案件もある？
データ領域エンジニア案件は、在宅案件も多いです。
実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件は、約8割が在宅可能案件です。（一部リモート含む）
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニア案件・求人の応募はフォスターフリーランス！
今回はデータ領域エンジニアのおすすめ案件を新着、高単価、フルリモートの3つに分けてご紹介いたしました。
弊社が運営するフリーランスエンジニア向けポータルサイト「フォスターフリーランス」では、本記事で紹介した案件の他にもたくさんの案件を掲載しています。
ご自身にあった働き方や条件で案件探しができるので、ぜひご活用ください。
