企業の業務がデータ主導で進められる現代において、データ領域エンジニアの需要はますます高まっています。
特に、ビッグデータの処理やデータベースの設計、クラウド環境でのデータ管理など、幅広いスキルセットが求められるのが特徴です。
データ領域エンジニアは、データベースの設計や構築、データフローの最適化、データのセキュリティ管理など、データ全体のライフサイクルを管理する役割を担っています。
SQLやNoSQLデータベース、PythonやRといったプログラミング言語のスキルが必要で、さらにクラウドサービス（AWS、GCP、Azure）を活用するスキルも重視されています。
なおデータ領域エンジニア案件の単価相場は70万円前後ですが、経験年数やスキルセットによって異なります。
具体的には、以下の通りです。
| 実務経験1年〜3年 | 10〜50万円 |
| 実務経験3〜5年 | 60〜70万円 |
| 実務経験5年以上 | 70〜80万円 |
本記事では、2024年12月時点で「フォスターフリーランス」で掲載中のおすすめデータ領域エンジニア案件を「新着」「高単価」「フルリモート」の3項目に分けて紹介いたします。
データ領域エンジニア案件の最新の求人動向も理解できるので、ぜひチェックしてみてください。
新着のデータ領域エンジニア案件・求人
データ領域エンジニアは、企業のデータ基盤を構築・管理し、効率的なデータの収集、加工、分析を可能にするためのシステムを開発する専門職です。
ビッグデータの活用やリアルタイムデータ処理において重要な役割を果たし、データドリブンな意思決定を支援します。クロスプラットフォームにも対応し、クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やオンプレミスでのデータ処理基盤を構築する点が特徴です。
データ領域エンジニアの案件には、データウェアハウスやデータレイクの設計、ETL（データの抽出・変換・ロード）パイプラインの構築、データ品質の管理、セキュリティ対策などがあり、データの一貫性と信頼性を保ちながら、効率的なデータ処理を実現するプロジェクトで多く採用されています。
データベースエンジニア 自社プロダクト
| 単価/月 | 60～80万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | ソフトウェア販売事業・IT関連コンサルティング事業を主とする同社にて、 大手会社のExadata 12cDBの運用全体の管理に携わっていただきます。 ■業務内容…下記のうちいずれか 1.オンプレExadata 12c –> Azure Exadata 19c 移行プロジェクト ・開発環境構築 ・本番環境構築 ・周辺環境構築（EMCC、MaxGauge、Majesty） 2.上記データベースの運用＋他DBの運用取込み推進 Exadata 12cの運用をしつつ、他DB（SQL Server,MySQL,PostgreSQL）などを順次同社の運用範囲に取り込んでいく業務。 現在の運用状況把握から、運用のための設定などを見直したうえで、運用対象に取り込んでいく。 |
データ移行推進チームリーダー
| 単価/月 | 65～75万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-07-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | 募集ポジション：移行・教育チームリーダー 移行・教育チームのリーダーとして、移行計画の策定から推進、現場での実務まで一貫して牽引し、定着までをリードいただきます。 各種システムやExcel台帳、紙資料などに散在し、紐づけキーも統一されていない複雑な既存データソースから、人の判断を要する整備を行い、新システム（DB）が必要とする移行データの生成・加工を担っていただきます。 ＜業務内容＞ 1、移行管理、コントロール：各移行工程のWBS作成、タスク洗い出し、進行管理、課題管理、チームメンバーへの作業指示および成果物チェック 2、移行設計、計画：移行要件定義、移行設計書および移行計画書の立案・策定 3、データ加工・クレンジング実務 ・項目選定：不要・重複項目や過去データ（解約・満了済）の削除 ・商品細分化：販売最小単位の商品単位への細分化 ・名寄せ：各種IDによる置換やマスタ、サービス運用情報とのデータ統合 ・クレンジング：誤記や未入力、データ欠損時の補完・修正処理 4、関係各所との調整：社内のデータソースを保持する各業務部門やシステム管理部門とのデータに関するQA、ヒアリング、依頼・調整 ＜工程＞ 移行設計、移行計画立案、移行ツール開発、移行データ作成・テスト |
ベンチャー企業データサイエンティスト（データ分析，SQL,DWH）
| 単価/月 | 70～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-07-13 ～ 長期 |
| 案件概要 | エンド企業にて、データサイエンティストとして下記の作業を実施していただきます。 ・顧客の要望に応じた分析対応 統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発 適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証： 機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示 |
Python 大手通信系企業内の内製開発（ETLチーム）
| 単価/月 | 60～70万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 以下業務をご対応いただきます。 ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発 |
DB 大学の現行システム及び支援システム設計～構築
| 単価/月 | 60～70万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 運用管理機能の担当として、基本設計から詳細設計、最終的に構築及び試験まで対応する。 上記対応の中で、本案件はDBに関してのポジションでの募集となります。 対応機能 ・バックアップ機能（優先） ・端末管理機能 ・システム監視機能 ・ログ収集管理 ・ウイルス対策機能 |
高単価のデータ領域エンジニア案件・求人
フルリモート！【Python】大手リーガルテック企業のAIエンジニア
| 単価/月 | 0～1000000万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub |
基本リモート！【Python】セキュリティ業務効率化ツール開発
| 単価/月 | 100～120万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手保険企業におけるセキュリティ業務効率化ツールの開発をご担当いただきます。 セキュリティ業務を効率よく運用するために、Pythonを用いた集計ツールの開発やGemini APIやSplunkのAIツールなどのツールの調査、研究、テスト、実装を行っていただきます。 アプリ開発部門で開発案件があった場合、セキュリティ要件策定支援やセキュリティチェックを行います。 定期的に行う脆弱性管理業務では、SASTやDASTといった脆弱性診断ツールで診断した結果を精査し開発部門へ対策指示を行います。 ※脆弱性診断ツールは自社で保持して運用しています。 ＜就業時間＞ 9:00-18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
基本リモート！【Python/SQL】データ分析＜リーダー＞
| 単価/月 | 91～111万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | データ分析基盤チームにご参画いただきます。 ＜業務内容＞ ・新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う ・既存のデータ抽出の移行や統合対応 ・マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応 ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング対応 ＜就業時間＞ 9:00～18:00 ※フレックス制度あり（コアタイム10:00～15:00） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
Python 機械学習エンジニア データ活用支援（金融／保険）
| 単価/月 | 90～105万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。 データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、 機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。 ＜業務内容＞ ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新 |
Python 機械学習エンジニア データ活用支援（金融／保険）
| 単価/月 | 90～105万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。 データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、 機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。 ＜業務内容＞ ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新 |
フルリモートのデータ領域エンジニア案件・求人
Javascript / React フロントエンジニア スポーツ系Webアプリ
| 単価/月 | 60～70万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | スポーツ系新規モバイル向けWEBアプリのフロントエンド開発をご担当頂きます。 ・ブラウザゲームのアプリケーション開発、保守 ・既存ゲームの改善、機能追加 ・既存コードのリファクタリング、負荷分散 など |
Perl / PHP ISPの顧客管理システムの保守・開発
| 単価/月 | 55～65万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | ISPの顧客管理システムにおいて、以下業務をお任せいたします。 ・保守運用 ・フロント/バッチ機能作成 ・帳票出力用SQL作成 ・エンドユーザ画面での作成 ・カスタマー画面の作成 ※画面開発はWEBデザインではなく、画面からできる各種機能（ユーザ退会や商品購入など） |
Goエンジニア 決済システム バックエンド開発
| 単価/月 | 80～90万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 決済システムのGoでのバックエンド開発業務をお任せいたします。 決まった機能や仕様をただ実装するのではなく、ユーザー目線、ビジネス視点、技術視点など、 色々な視点を持ってクリエイティヴに開発を進めていくことが可能です。 【開発環境】 言語：Node.js(express)、 TypeScript、Golang、Laravel、MySQL、Metabase インフラ：AWS(EC2, RDS,Lamda etc.)、GCP(BigQuery, Cloud Functions etc.) アプリ：ReactNative |
Java / SpringBoot 大手産業系企業向けECサイト更改支援
| 単価/月 | 60～70万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手産業系企業向けにECサイトの更改を実施しております。 3つの領域でアプリ開発(顧客、商品、注文)、移行等をご担当いただく想定です。 現フェーズ：要件定義～基本設計 |
上流SE 自社サービス（SaaS）のリニューアル開発
| 単価/月 | 70～80万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 自社でクラウド型労務手続きシステムを開発する企業において、 要件定義や設計、技術的な提案や外注先とのコミュニケーションを担っていただきます。 ＜担当工程＞ 要件定義や設計がメイン ＜開発環境＞ Webサーバーサイド：PHP, JavaScript, Python, ASP インフラ：AWS, GCP データベース: MySQL, SQLServer モバイル：Swift, Kotlin, Objective-C |
データ領域エンジニアのフリーランス案件について
ここからは、データ領域エンジニアのフリーランス案件について詳しく紹介します。
データ領域エンジニア案件の単価相場
データ領域エンジニア案件の単価は、70万円ほどが相場です。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件の平均単価は70万円です。（非公開案件除く）
- 平均単価：70万円
- 最高単価：140万円
- 最低単価：35万円
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニアの年収相場
データ領域エンジニア案件をこなすフリーランスの年収は、700〜800万円ほどが相場と言われています。
実際に先ほど紹介したデータ領域エンジニア案件の平均単価で計算すると年収は840万円です。（平均単価70万円×12ヶ月で計算）
なおフリーランス協会「フリーランス白書2024」によると、フリーランスの年収は200〜400万円未満が最も多いとなっています。
出典元：フリーランス協会「フリーランス白書2024」
そのため、安定的に案件が受注できればデータ領域エンジニアはフリーランスの中でも高収入を目指しやすいです。
データ領域エンジニア案件は在宅案件もある
データ領域エンジニア案件は、在宅案件もあります。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件は、約8割が在宅可能案件です。（一部リモート含む）
具体的には公開中のデータ領域エンジニア案件のうち、フルリモート案件が4.8％、原則リモート案件が7.1％、一部リモート案件が64.3％です。
- フルリモート：19.4％
- 原則リモート：24.7％
- 一部リモート：34.4％
- 常駐：21.5%
データ領域エンジニア案件に関するよくある質問
ここからは、データ領域エンジニア案件に関するよくある質問を紹介します。
データ領域エンジニアの単価相場は？
データ領域エンジニア案件の単価は、70万円ほどが相場と言われています。
実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件の平均単価は70万円で、最高単価は140万円、最低単価は35万円です。（非公開案件除く）
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニアは在宅案件もある？
データ領域エンジニア案件は、在宅案件も多いです。
実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件は、約8割が在宅可能案件です。（一部リモート含む）
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニア案件・求人の応募はフォスターフリーランス！
今回はデータ領域エンジニアのおすすめ案件を新着、高単価、フルリモートの3つに分けてご紹介いたしました。
弊社が運営するフリーランスエンジニア向けポータルサイト「フォスターフリーランス」では、本記事で紹介した案件の他にもたくさんの案件を掲載しています。
ご自身にあった働き方や条件で案件探しができるので、ぜひご活用ください。
