企業の業務がデータ主導で進められる現代において、データ領域エンジニアの需要はますます高まっています。
特に、ビッグデータの処理やデータベースの設計、クラウド環境でのデータ管理など、幅広いスキルセットが求められるのが特徴です。
データ領域エンジニアは、データベースの設計や構築、データフローの最適化、データのセキュリティ管理など、データ全体のライフサイクルを管理する役割を担っています。
SQLやNoSQLデータベース、PythonやRといったプログラミング言語のスキルが必要で、さらにクラウドサービス（AWS、GCP、Azure）を活用するスキルも重視されています。
なおデータ領域エンジニア案件の単価相場は70万円前後ですが、経験年数やスキルセットによって異なります。
具体的には、以下の通りです。
| 実務経験1年〜3年 | 10〜50万円 |
| 実務経験3〜5年 | 60〜70万円 |
| 実務経験5年以上 | 70〜80万円 |
本記事では、2024年12月時点で「フォスターフリーランス」で掲載中のおすすめデータ領域エンジニア案件を「新着」「高単価」「フルリモート」の3項目に分けて紹介いたします。
データ領域エンジニア案件の最新の求人動向も理解できるので、ぜひチェックしてみてください。
新着のデータ領域エンジニア案件・求人
データ領域エンジニアは、企業のデータ基盤を構築・管理し、効率的なデータの収集、加工、分析を可能にするためのシステムを開発する専門職です。
ビッグデータの活用やリアルタイムデータ処理において重要な役割を果たし、データドリブンな意思決定を支援します。クロスプラットフォームにも対応し、クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やオンプレミスでのデータ処理基盤を構築する点が特徴です。
データ領域エンジニアの案件には、データウェアハウスやデータレイクの設計、ETL（データの抽出・変換・ロード）パイプラインの構築、データ品質の管理、セキュリティ対策などがあり、データの一貫性と信頼性を保ちながら、効率的なデータ処理を実現するプロジェクトで多く採用されています。
Python / SQL データ分析基盤追加開発・運用保守
| 単価/月 | 45～70万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | データ分析基盤の追加開発や運用保守を行っていただく案件です。 ＜業務内容＞（上から優先度が高い順） １．詳細設計、実装 ２．単体・結合テスト項目作成とテスト実施 単体テスト、結合テスト、システムテスト ３．運用保守 ４．バッチ処理仕様調整 ＜作業時間＞ 9:30～18:30 |
【SQL / Python】大手インターネット企業のMLエンジニア募集
| 単価/月 | 85～95万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手インターネット企業におけるMLエンジニアを募集しています。 ＜業務内容＞ ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス） ・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築" ＜環境＞ -Cloud Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM） Oracle Cloud（Exadata / Data Flow） -Data SQL / Python Apache Spark / Apache Beam Parquet / Iceberg dbt core -Infra / DevOps Terraform GitHub -AI / Data Access MCP Server Agent / RAG |
Python 機械学習エンジニア データ活用支援（金融／保険）
| 単価/月 | 90～105万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。 データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、 機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。 ＜業務内容＞ ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新 |
Tableau / Python リユースサイト データ利活用支援
| 単価/月 | 56～66万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | リユースサイト運営会社向けに、ビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じてご支援いただきます。 特に経営層や事業担当者を中心に、BI環境構築や新規事業・施策の効果測定・原因分析・改善提案まで、 幅広くご担当いただくことが可能です。 またご希望に応じて、事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。 |
Python / SQL 某小売業のデータ利活用システムの開発支援
| 単価/月 | 65～75万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 消費者パネルのデータを活用し、小売ID-POSから消費者のプロフィールを推計するシステムのGenometrics snowflake化対応をしております。 ＜業務内容＞ システム最適化(snowflake化)の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。 提供系システム全般(一部既存メンバーが手を付けていた)の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。 ＜服装＞ オフィスカジュアル |
高単価のデータ領域エンジニア案件・求人
フルリモート！【Python】大手リーガルテック企業のAIエンジニア
| 単価/月 | 0～1000000万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub |
基本リモート！【Python】セキュリティ業務効率化ツール開発
| 単価/月 | 100～120万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手保険企業におけるセキュリティ業務効率化ツールの開発をご担当いただきます。 セキュリティ業務を効率よく運用するために、Pythonを用いた集計ツールの開発やGemini APIやSplunkのAIツールなどのツールの調査、研究、テスト、実装を行っていただきます。 アプリ開発部門で開発案件があった場合、セキュリティ要件策定支援やセキュリティチェックを行います。 定期的に行う脆弱性管理業務では、SASTやDASTといった脆弱性診断ツールで診断した結果を精査し開発部門へ対策指示を行います。 ※脆弱性診断ツールは自社で保持して運用しています。 ＜就業時間＞ 9:00-18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
基本リモート！【Python/SQL】データ分析＜リーダー＞
| 単価/月 | 91～111万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | データ分析基盤チームにご参画いただきます。 ＜業務内容＞ ・新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う ・既存のデータ抽出の移行や統合対応 ・マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応 ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング対応 ＜就業時間＞ 9:00～18:00 ※フレックス制度あり（コアタイム10:00～15:00） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
Python 機械学習エンジニア データ活用支援（金融／保険）
| 単価/月 | 90～105万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。 データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、 機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。 ＜業務内容＞ ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新 |
Python 機械学習エンジニア データ活用支援（金融／保険）
| 単価/月 | 90～105万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。 データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、 機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。 ＜業務内容＞ ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新 |
フルリモートのデータ領域エンジニア案件・求人
【Go/PHP】リードエンジニア募集
| 単価/月 | 70～80万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-06-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | 複数ある事業に対して、新規立ち上げ支援や現状プロダクトの課題解決などを横断的にご支援いただきます。 一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。 ＜業務内容＞ ・新規立ち上げ、急拡大期、運用期など様々な事業フェーズでの課題解決 ・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援 ・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化を インフラ、アプリケーションの両面から推進 ＜開発環境の一例＞ ・PHP/Go ・Next.js ・MySQL ・Redis ・AWS, GCP ・DataDog ※支援先によって様々な技術を利用しているため、あくまでも一例です。 |
【PdM】医療系Webアプリケーションサービス開発
| 単価/月 | 85～95万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-04-30 ～ 長期 |
| 案件概要 | 医療系Webアプリケーションサービスにおけるプロダクトマネージャーとしてご参画いただきます。 エンジニアやデザイナー、ビジネスサイド等多様なメンバーと共働しての要件定義や機能開発、 開発における進捗管理やロードマップ策定などをご担当いただきます。" ＜主な開発環境・ツール＞ ・言語: JavaScript, TypeScript, React ・DB：PostgreSQL, Dyanmodb ・フレームワーク: Django ・インフラ: AWS（VPC、EC2、RDS、S3、CloudFront、CFNなど）, GCP ・ツール/開発手法：Docker, Github ・開発手法/思想：DevSecOps" |
フルリモート！【Ruby】福祉向けSaaSサービス開発
| 単価/月 | 85～95万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-05-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | 福祉Techサービス運営企業においてバックエンドエンジニアとして稼働していただきます。 ＜業務内容＞ ・5人〜10人規模の開発チームでの開発業務 ・サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロース ・PdmやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーと、 チームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施 ・福祉のドメイン知識について研修・勉強会を実施 ・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に実施 ・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析 ＜開発環境＞ 言語 ：Ruby、TypeScript FW・ライブラリ：Ruby onRails、RSpec、React.js、Vue.js、Nuxt.js、Jest、Vitest、CodeceptJS、 クラウド：AWS ALB、CloudFront、ECS Fargate Lambda、DynamoDB、ElastiCache、RDSAurora S3 DB ：MySQL、Redis、DynamoDB、Elasticsearch、BigQuery インフラ：Docker、Terraform、CDK for Terraform その他 ：Capybara、Selenium、Storybook、Playwright、Fluentd、Redash、GitHub、 GitHub、Actions、Jenkins、Slack、Datadog、Sentry" ＜就業時間＞ 9:00-18:00 |
【PM募集】FX基盤更改・店頭CFDシステム推進
| 単価/月 | 67～77万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-06-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | FX基盤更改と店頭CFDシステムを並行して、PMとして推進いただきます。 ※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。 |
インフラアーキテクト（SOC基盤担当）
| 単価/月 | 62～72万円 |
|---|---|
| 期間 | 2026-05-18 ～ 長期 |
| 案件概要 | オンプレ（RHEL／VM）基盤の構築・変更管理を、CI/CDで仕組み化するインフラアーキテクト案件です。 実装担当というよりも既存運用を整理し、自動化・標準化の仕組みを設計・リードするポジションです。 俯瞰して全体を見ることができ、問題を自分事ととして率先して発見・解決ができるような方を求めています。 |
データ領域エンジニアのフリーランス案件について
ここからは、データ領域エンジニアのフリーランス案件について詳しく紹介します。
データ領域エンジニア案件の単価相場
データ領域エンジニア案件の単価は、70万円ほどが相場です。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件の平均単価は70万円です。（非公開案件除く）
- 平均単価：70万円
- 最高単価：140万円
- 最低単価：35万円
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニアの年収相場
データ領域エンジニア案件をこなすフリーランスの年収は、700〜800万円ほどが相場と言われています。
実際に先ほど紹介したデータ領域エンジニア案件の平均単価で計算すると年収は840万円です。（平均単価70万円×12ヶ月で計算）
なおフリーランス協会「フリーランス白書2024」によると、フリーランスの年収は200〜400万円未満が最も多いとなっています。
出典元：フリーランス協会「フリーランス白書2024」
そのため、安定的に案件が受注できればデータ領域エンジニアはフリーランスの中でも高収入を目指しやすいです。
データ領域エンジニア案件は在宅案件もある
データ領域エンジニア案件は、在宅案件もあります。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件は、約8割が在宅可能案件です。（一部リモート含む）
具体的には公開中のデータ領域エンジニア案件のうち、フルリモート案件が4.8％、原則リモート案件が7.1％、一部リモート案件が64.3％です。
- フルリモート：19.4％
- 原則リモート：24.7％
- 一部リモート：34.4％
- 常駐：21.5%
データ領域エンジニア案件に関するよくある質問
ここからは、データ領域エンジニア案件に関するよくある質問を紹介します。
データ領域エンジニアの単価相場は？
データ領域エンジニア案件の単価は、70万円ほどが相場と言われています。
実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件の平均単価は70万円で、最高単価は140万円、最低単価は35万円です。（非公開案件除く）
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニアは在宅案件もある？
データ領域エンジニア案件は、在宅案件も多いです。
実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件は、約8割が在宅可能案件です。（一部リモート含む）
※2024年12月時点の情報です。
データ領域エンジニア案件・求人の応募はフォスターフリーランス！
今回はデータ領域エンジニアのおすすめ案件を新着、高単価、フルリモートの3つに分けてご紹介いたしました。
弊社が運営するフリーランスエンジニア向けポータルサイト「フォスターフリーランス」では、本記事で紹介した案件の他にもたくさんの案件を掲載しています。
ご自身にあった働き方や条件で案件探しができるので、ぜひご活用ください。
