| 実務経験1年〜3年 | 10〜30万円 |
| 実務経験3〜5年 | 40〜60万円 |
| 実務経験5年以上 | 70〜90万円 |
またスキル次第によっては、単価100万円を超える案件も受注可能です。
本記事では、2024年12月時点で「フォスターフリーランス」で掲載中のおすすめAI案件を「新着」「高単価」「フルリモート」の3項目に分けて紹介いたします。
AI案件の最新の求人動向が理解できるので、ぜひチェックしてみてください。
新着のAI案件・求人
AIエンジニアは、人工知能（AI）技術を用いてシステムやアプリケーションを開発・実装する専門職です。
主な業務には、機械学習モデルや深層学習アルゴリズムの設計、データの収集・解析、モデルのトレーニングや最適化が含まれ、AIを活用した高精度な予測や自動化ソリューションの提供を目指します。
また、AIエンジニアは大規模なデータ処理技術やクラウド環境での運用も担当することが多く、専門的な知識と実装力が求められます。
AIエンジニアの案件には、画像認識、自然言語処理、推薦システムの開発、ビッグデータ分析の自動化などがあり、製造業から金融、医療、エンターテインメントまで幅広い業界で採用が進んでいます。
革新的なAI技術で業務改善や新たな価値創造を実現する役割として、需要・案件数が増加しています。
【Python】証券会社向けOpenAI/RAGシステム開発
| 単価/月 | 50～60万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 証券会社向けのOpenAI/RAGシステム開発をお任せいたします。 ※その他詳細は、ご面談時にご説明させていただきます。 ＜担当工程＞ 設計～テスト |
フルリモート！AI関連 / スタートアップ企業での開発PM
| 単価/月 | 82～102万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | データセットの仕様定義からニューラルネットワーク設計、学習、評価までの一連の業務のうちの、 一部または全部をご担当いただきます。 最先端の技術を活用して、今まで解決が困難だった課題に挑みます。 今回の募集開発対象は、映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIです。 データ解析系ではなく、画像系AIのスキルと経験がある方を募集いたします。 |
AI/機械学習 スタートアップ企業での開発業務
| 単価/月 | 67～77万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | お客様の要求を元に、データセットの仕様定義から ニューラルネットワーク設計、学習、評価までの一連の業務のうちの一部または全部をご担当いただきます。 ※ニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用して、今まで解決が困難だった課題に挑みます。 今回の開発対象は、映像をインプットした物体検出と異常検知のAIです。 データ解析系ではなく、画像系AIのスキルと経験がある方を募集いたします。 |
Python 広告プラットフォーム企業のグループ会社における生成AIエンジニア
| 単価/月 | 75～85万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ＜業務内容＞ ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 ＜開発環境＞ フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ＜作業環境＞ Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能 |
Python 画像生成AIエンジニア
| 単価/月 | 78～86万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ＜内容＞ ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 ＜開発環境＞ ・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React ・バックエンド: Python ・インフラ : GCP, GPU cloud Services ・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ・作業環境 Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能 |
高単価のAI案件・求人
グローバルAIプロジェクトの推進支援
| 単価/月 | 100～140万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手製薬メーカーのグローバルAIプロジェクトにて、以下を推進していただける方を募集しております。 ・データ分析に基づくインサイトの抽出と活用施策の立案 ・英語でのコミュニケーションを基本として、日欧米のステークホルダーと連携 ・関係者向けの進捗・課題報告資料の作成と報告 ・マーケティングデータの分析や業務プロセスの最適化に向けた、 モデル構築、アルゴリズムの開発など ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
AIツール開発・連携
| 単価/月 | 110～130万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 情報通信企業にて、リアルタイム翻訳AI会議ツールを導入予定です。 会議中の会話を文字起こしし、リアルタイムで翻訳をしていますが、 上記と並行してSlackへの連携が滞ってる状況です。 AIツールのカスタマイズと、Slack等の別ツールとの連携（API等）ができるエンジニアを募集いたします。 ＜就業時間＞ 9:00-18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
大手金融機関向けコンタクトセンターにおける生成AIを活用した業務効率化支援
| 単価/月 | 110～120万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 大手金融機関向けコンタクトセンターにおける生成AIを活用した業務効率化支援をお任せいたします。 企画・施策案の検討をするコンサルではなく、 生成AIエンジニア（技術要員）として独力で技術支援ができる方を募集しております。 コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトの為、 ステークホルダーと折衝・調整しつつ業務を遂行していただく想定です。 下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化を図っていただきます。 ・問い合わせ1件あたりの対応時間 ・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない状況 ・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
フルリモート！AI関連 / スタートアップ企業での開発PM
| 単価/月 | 82～102万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | データセットの仕様定義からニューラルネットワーク設計、学習、評価までの一連の業務のうちの、 一部または全部をご担当いただきます。 最先端の技術を活用して、今まで解決が困難だった課題に挑みます。 今回の募集開発対象は、映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIです。 データ解析系ではなく、画像系AIのスキルと経験がある方を募集いたします。 |
Python 生成AIを活用したRAG構築支援
| 単価/月 | 80～100万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | 設計書エクセルや他の資料に対する問い合わせの精度確認を行うプロジェクトです。 将来的には、システム化し、お客様からの問い合わせサポート部門が利用することを想定しております。 PoCフェーズをご対応いただく予定で、RAG構築開発を行っていただきたいと考えております。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※ |
フルリモートのAI案件・求人
【Windows Server】オンプレシステム運用管理支援
| 単価/月 | 55～65万円 |
|---|---|
| 期間 | 2025-09-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | 通信企業のリース基幹システム（基盤）維持管理とオンプレのシステム管理をメインでお任せいたします。 ・機器導入・ネットワーク構築等におけるベンダー管理、コントロール ・通常業務の維持管理におけるストレージ、ネットワーク、システム本体など横断した対応 ＜システムの構成要素＞ SFinXサーバ： ・Web/APサーバ – HP-UXサーバ（Integrity） – HP-UX11i v3（OS） – vPars & IntegrityVM – Serviceguard ・DBサーバ – IAサーバ（ProLiant DL380 G9） – Redhat Enterprise Linux 7 ・ストレージ – 【商用】統合ストレージ（XtremIO） – 【商用】統合ストレージ用FC-SW – 【開発】開発ストレージ（MSA2040） – 【開発】開発ストレージ（MSA2050） – 【開発】開発ストレージ用FC-SW 仮想サーバ： ・仮想基盤 – IAサーバ（ProLiant DL380 G9） – IAサーバ（ProLiant DL380 G10） – ストレージ（EqualLogic） – ストレージ（UNITY） – VMware 6.5 – Windows Server 2016 – Redhat Enterprise Linux 7 – Redhat Enterprise Linux 8 専用サーバ： ・SFinX関連 – IP-PBX – その他（プリントIFサーバ等） ・共通PF ・統合バックアップ – ストレージ（DataDomain） NW： ・NW機器 ・回線 |
【React】EC事業者向け管理画面の開発業務（フロントエンド）
| 単価/月 | 46～56万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | EC事業者向け管理画面フロントエンド（React）の開発を行っていただきます。 新規機能開発を中心に、不具合修正やUI/UX改善をお任せいたします。 ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS ・開発言語：TypeScript ・フレームワーク：React ・UIライブラリ：MUI ・ソースコード管理：GitLab ・CI/CD：GitLab CI、Argo CD ・ドキュメント管理：Google Workspace、Confluence ・デザインツール：Miro、Zeplin、Figma ・エディタ：VS Code ・課題/タスク管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Gather |
【フルリモート】Apex 顧客ポータルサイトの運用保守案件
| 単価/月 | 59～69万円 |
|---|---|
| 期間 | 即日 ～ 長期 |
| 案件概要 | ・既存案件管理ポータルの運用保守（障害対応、パフォーマンス改善など） ・SalesforceカスタマイズやApex開発、Visualforce/LWC改修による追加開発 ・顧客からの問い合わせ対応・調査・改善提案 ・定期的なシステム監視、バージョンアップ対応 ・技術面での実装およびコードレビュー |
Java / JavaScript 証券系システムの更改案件
| 単価/月 | 51～61万円 |
|---|---|
| 期間 | 2025-10-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | 現在C言語で作られている証券系サブシステムの管理端末の開発をお任せいたします。（画面側とサーバー側両方） ＜開発環境＞ 画面：JavaScript（AngularJS) サーバー側：Java DB：PostgreSQL ＜フェーズ＞ 製造～リリースまで |
Java / TypeScript 証券会社向け株式報酬の管理システムパッケージの新規開発案件
| 単価/月 | 59～69万円 |
|---|---|
| 期間 | 2025-09-01 ～ 長期 |
| 案件概要 | 証券会社向けの管理システムパッケージの新規開発をお任せいたします。 ・外部設計 (一部) ・詳細設計 (Excel) ・実装 (SpringBoot JavaによるRest-APIの作成) ・実装 (Angular によるクライアントの作成) ・単体テストケース作成 ・単体テスト実施 (JUnit, 画面の打鍵) ・内部連結テスト打鍵 |
AI（人工知能）・機械学習のフリーランス案件について
ここからは、AI（人工知能）・機械学習のフリーランス案件について詳しく紹介します。
AI（人工知能）・機械学習案件の単価相場
冒頭でも紹介したように、AI（人工知能）・機械学習案件の単価相場は70〜80万円ほどです。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のAI（人工知能）・機械学習案件の平均単価は77.2万円です。（非公開案件除く）
- 平均単価：77.2万円
- 最高単価：140万円
- 最低単価：45万円
※2024年12月時点の情報です。
AI・機械学習案件は、専門的なスキルや実務経験が求められるため、他のプログラミング案件に比べて高単価となる傾向があります。
特に、PythonやRを用いたデータ分析スキル、TensorFlowやPyTorchなどの機械学習フレームワークの経験があると、高単価案件を目指しやすいです。
AI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収相場
フリーランスのAI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収は、800〜1000万円ほどが相場です。
実際に、先ほど紹介したAI（人工知能）・機械学習エンジニア案件の平均単価で計算すると年収は926.4万円と、エンジニアの中でも高めです。（平均単価77.2万円×12ヶ月で計算）
フリーランス協会「フリーランス白書2019」によると、フリーランスのIT・エンジニア職で最も多い年収レンジは400〜600万円未満となっています。
このデータと比較しても、AI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収の高さが伺えます。
AI（人工知能）・機械学習案件の動向
AI（人工知能）・機械学習案件は、AIの普及とともに増加傾向にあります。
実際に総務省「令和6年版 情報通信白書の概要」を見ると、日本のAIシステムの市場規模は2023年に6,858億7,300万円と前年比34.5％も増加しており、2028年には2兆5,433億6,200万円まで拡大すると予測されているようです。
引用元：総務省「令和6年版 情報通信白書の概要」
特にデータ解析、自然言語処理、画像認識、音声認識、生成AI、ディープラーニングなどを活用したプロジェクトの需要が拡大しています。
AI（人工知能）・機械学習案件は在宅・フルリモートも可能
AI（人工知能）・機械学習案件は、在宅・フルリモートも可能です。
実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のAI（人工知能）・機械学習案件は9割以上が在宅可能案件です。
具体的には公開中のAI（人工知能）・機械学習案件のうち、フルリモート案件が33％、原則リモート案件が30.8%、一部リモート案件が30.8%です。
- フルリモート：33.3%
- 原則リモート：30.8%
- 一部リモート：30.8%
AI（人工知能）・機械学習案件は在宅案件が多いため、地理的な制約を受けにくく、地方の方でも参画しやすいです。
AI（人工知能）・機械学習案件に参画するために必要なスキル
AI（人工知能）・機械学習案件に参画するには、以下のスキルが求められます。
・プログラミングスキル
主にPythonやRが使用され、機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなど）を活用した開発スキルが必要です。
・データ解析および統計学の知識
機械学習モデルの構築には、データの前処理や解析、統計的手法の理解が求められます。
・クラウドサービスの利用スキル
AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用したAI開発環境の構築・運用ができることが重要です。
・モデル運用・最適化の知識
モデルの精度向上や再学習の手法に関する知識も重視されます。
AI（人工知能）・機械学習案件に関するよくある質問
ここからは、AI（人工知能）・機械学習案件に関するよくある質問を紹介します。
AI（人工知能）・機械学習案件の単価相場は？
AI（人工知能）・機械学習案件の単価は、70〜80万円ほどが相場です。
実際に「フォスターフリーランス」で取り扱っているAI（人工知能）・機械学習案件の平均単価は77.2万円です。（非公開案件を除く）
特に、深層学習（Deep Learning）や自然言語処理（NLP）に精通しているエンジニアは市場価値が高く、報酬も高水準で設定される傾向があります。
AI（人工知能）・機械学習案件の年収相場は？
フリーランスのAI（人工知能）・機械学習エンジニアの年収相場は、800〜1000万円ほどです。
実際にAI（人工知能）・機械学習案件の平均単価で計算（平均単価77.2万円×12ヶ月で計算）すると、年収は926.4万円になります。
AI案件・求人の応募はフォスターフリーランス！
今回はAIのおすすめ案件を新着、高単価、フルリモートの3つに分けてご紹介いたしました。
弊社が運営するフリーランスエンジニア向けポータルサイト「フォスターフリーランス」では、本記事で紹介した案件の他にもたくさんの案件を掲載しています。
ご自身にあった働き方や条件で案件探しができるので、ぜひご活用ください。
