職種別案件・求人紹介

データ領域エンジニアの案件・求人|単価相場も紹介【2024年12月】

データ領域エンジニアは、膨大なデータの設計、管理、最適化を担当する職種です。

企業の業務がデータ主導で進められる現代において、データ領域エンジニアの需要はますます高まっています。

特に、ビッグデータの処理やデータベースの設計、クラウド環境でのデータ管理など、幅広いスキルセットが求められるのが特徴です。

データ領域エンジニアは、データベースの設計や構築、データフローの最適化、データのセキュリティ管理など、データ全体のライフサイクルを管理する役割を担っています。

SQLやNoSQLデータベース、PythonやRといったプログラミング言語のスキルが必要で、さらにクラウドサービス(AWS、GCP、Azure)を活用するスキルも重視されています。

なおデータ領域エンジニア案件の単価相場は70万円前後ですが、経験年数やスキルセットによって異なります。

具体的には、以下の通りです。

実務経験1年〜3年 10〜50万円
実務経験3〜5年 60〜70万円
実務経験5年以上 70〜80万円

本記事では、2024年12月時点で「フォスターフリーランス」で掲載中のおすすめデータ領域エンジニア案件を「新着」「高単価」「フルリモート」の3項目に分けて紹介いたします。

データ領域エンジニア案件の最新の求人動向も理解できるので、ぜひチェックしてみてください。

 
目次
  1. 新着のデータ領域エンジニア案件・求人
  2. 高単価のデータ領域エンジニア案件・求人
  3. フルリモートのデータ領域エンジニア案件・求人
  4. データ領域エンジニアのフリーランス案件について
  5. データ領域エンジニア案件に関するよくある質問
  6. データ領域エンジニア案件・求人の応募はフォスターフリーランス!

新着のデータ領域エンジニア案件・求人

データ領域エンジニア案件・特徴

データ領域エンジニアは、企業のデータ基盤を構築・管理し、効率的なデータの収集、加工、分析を可能にするためのシステムを開発する専門職です。

ビッグデータの活用やリアルタイムデータ処理において重要な役割を果たし、データドリブンな意思決定を支援します。クロスプラットフォームにも対応し、クラウド環境(AWS、GCP、Azure)やオンプレミスでのデータ処理基盤を構築する点が特徴です。

データ領域エンジニアの案件には、データウェアハウスやデータレイクの設計、ETL(データの抽出・変換・ロード)パイプラインの構築、データ品質の管理、セキュリティ対策などがあり、データの一貫性と信頼性を保ちながら、効率的なデータ処理を実現するプロジェクトで多く採用されています。

【Python/SQL】自動車メーカー向け生成AIの基盤開発支援

単価/月50~60万円
期間即日 ~ 長期
案件概要自動車メーカー向け生成AI(RAG)基盤開発支援におけるデータ整備・検証をご対応いただきます。

<具体的な作業内容>
・PDF/Word/Excel/Webページなどからのテキスト抽出・正規化
・OCRによるスキャン文書の文字データ抽出
・メタデータ付与、タグ付け、分類などのデータ前処理
・RAGデータ構造の整合性確認、品質チェック
・生成結果(LLM出力)との照合・品質レビュー補助

<技術環境>
・環境:RAG/LLM基盤(社内ナレッジ連携型)
・言語等 :Python、SQL、OCRツール(Tesseract/Google Vision APIなど)

<備考>
月一回ほど和光市・宇都宮に出張の可能性あり

<就業時間>
9:00-18:00

初日以降リモート!【SQL】大手HR事業のデータエンジニア募集

単価/月55~65万円
期間2026-01-01 ~ 長期
案件概要HRデータ事業部にてデータ抽出業務および要件整理を担当いただきます。

<具体的な作業内容>
・基幹データおよびアクセスログからのデータ抽出
・新規SQLの作成
・既存SQLの調査・改修
・依頼者(事業側)との要件整理
・抽出仕様の検討
・プロジェクト進行管理

<技術環境>
・環境:クラウドDWH(BigQuery / Redshift / Snowflakeなど想定)
・言語等:SQL、(必要に応じて)スクリプト系言語

<就業時間>
10:00-19:00

基本リモート!【データエンジニア】データ分析基盤のリプレイスPJ

単価/月80~90万円
期間即日 ~ 長期
案件概要数多のアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業においてデータエンジニアとしてご稼働いただきます。
現在、データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、
開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。"

<環境>
– BigQuery
– Docker
– dbt
– Composer
– GitHub"

<備考>
フレックスタイム制

【Python/SQL】広告プラットフォーム企業のデータエンジニア募集

単価/月75~85万円
期間即日 ~ 長期
案件概要広告プラットフォーム企業におけるデータエンジニアとして以下業務をご対応いただきます。

・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理
・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発
・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装"

<開発環境>
フロントエンド:TypeScript, Next.js, React
バックエンド:Python
データ基盤:GCP, BigQuery, ClickHouse
インフラ : GCP, Docker
開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion"

<就業時間>
10:00~19:00

【SQL】ECアプリケーション運営企業におけるデータアナリスト

単価/月75~85万円
期間即日 ~ 長期
案件概要ECアプリケーション運営企業にてデータアナリストとしてご参画いただきます。
プロダクト課題やビジネス課題における定量・定性分析を行い、
課題特定と解決に向けた業務をご担当いただきます。
事業課題に合わせたデータ分析の計画立て、KGIやKPIの設定・可視化・運用、
データの抽出・加工・集計・分析の一連の作業など、幅広い業務をご担当いただきます。

<環境>
・言語:Go
・API:Protocol Buffers, gRPC
・インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理: Terraform
・モニタリング:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析:BigQuery, Looker
・その他:Notion, JIRA, Slack

<備考>
フレックス制度あり(コアタイム:11:00~15:00)

高単価のデータ領域エンジニア案件・求人

PMO データレイク/データマート/ダッシュボードの構築等

単価/月80~110万円
期間即日 ~ 長期
案件概要以下、PJ概要となります。
・社内データを収集・蓄積したデータレイクと分析目的別データマートをAWS上へ構築
・AWS上のデータを可視化するTableauダッシュボードの構築・運用
・他部署へのTableau展開支援

<担当業務>
・PMO業務(各種ファシリ、課題管理、各チーム間調整)
・データマネジメント/ガバナンス整備、策定
・Tableauユースケースプロジェクトの進行・管理(要件定義〜リリース)

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※​

FinTech企業のデータエンジニア案件

単価/月84~94万円
期間即日 ~ 長期
案件概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、
ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

<具体的な業務内容>
・Snowflake + Terraform + dbt を用いたデータ基盤構築
・Terraform によるリソース・権限管理
・ETLパイプラインの設計・実装・運用

<技術環境>
AWS

※掲載金額は週5日稼働です※

原則リモート!SQL, Python/エネルギー事業会社向けデータ構築支援

単価/月84~94万円
期間即日 ~ 長期
案件概要既存のデータ基盤からDatabricksへの移管プロジェクトにご参画いただきます。

現在:詳細設計フェーズ
今後:構築フェーズ予定

クライアントリテラシーが高く、またDBXサポートからの推奨アドバイスもある中で、
顧客の実態に合わせた設計や実装をご対応いただける方を募集いたします。

<就業時間>
10:00-18:00

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

基本リモート!【データエンジニア】データ分析基盤のリプレイスPJ

単価/月80~90万円
期間即日 ~ 長期
案件概要数多のアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業においてデータエンジニアとしてご稼働いただきます。
現在、データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、
開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。"

<環境>
– BigQuery
– Docker
– dbt
– Composer
– GitHub"

<備考>
フレックスタイム制

【SQL】ECアプリケーション運営企業におけるデータアナリスト

単価/月75~85万円
期間即日 ~ 長期
案件概要ECアプリケーション運営企業にてデータアナリストとしてご参画いただきます。
プロダクト課題やビジネス課題における定量・定性分析を行い、
課題特定と解決に向けた業務をご担当いただきます。
事業課題に合わせたデータ分析の計画立て、KGIやKPIの設定・可視化・運用、
データの抽出・加工・集計・分析の一連の作業など、幅広い業務をご担当いただきます。

<環境>
・言語:Go
・API:Protocol Buffers, gRPC
・インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理: Terraform
・モニタリング:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析:BigQuery, Looker
・その他:Notion, JIRA, Slack

<備考>
フレックス制度あり(コアタイム:11:00~15:00)

フルリモートのデータ領域エンジニア案件・求人

CXサービス提供企業におけるPM

単価/月85~95万円
期間2026-01-01 ~ 長期
案件概要チャットや電話等のカスタマーサポートを行うSaaSを展開している企業にて、
より高度なサポートを実現するカスタマイズや顧客満足度向上に向けたプロダクト改善に携わっていただきます。

<具体的な業務例>
・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定
・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整
・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント
・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼
・軽微な開発内容の修正(※CHATBOTで表示される質問の追加等)
・サービスイン~サービス提供後の技術問題への対応(社内外のエンジニアとの連携)
・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応

【PM】RPA開発案件(WinActor)

単価/月75~85万円
期間2026-01-05 ~ 長期
案件概要RPA開発案件にてPMポジションを募集しております。

RPA開発を主軸とする企業にて、BPO領域での大手SIerとの協業を強化するために、
プロジェクトを俯瞰的な視点で管理・推進し、顧客との交渉をリードしていただきます。

<体制>
プロジェクト責任者1名、PMO1名、開発メンバー3名

【AWS/GCP/Kubernetes】基幹刷新PJ クラウドインフラ構築・展開・保守

単価/月50~60万円
期間2026-01-01 ~ 長期
案件概要製造/卸売業向け基幹刷新プロジェクトにおける、クラウド個別インフラの構築・展開・保守を担当いただきます。
システム間連携基盤(Talend、Apigee Hybrid)、認証ユーザ管理(midPoint、Cognito)、共通基盤、その他マイクロサービスに係るインフラ設計〜構築テスト、リリース作業を行います。別チームから提供されるAWS、IaC、Kubernetes環境を活用し、マルチクラウド環境でのインフラ設計構築を実施する、難易度の高いプロジェクトです。

<2026年の主な作業内容>
・現法展開作業として世界16拠点へのステージング環境および本番環境の構築・テスト・リリース作業
(基盤インテグレーションチーム)
・リリース済み環境の保守作業(保守チーム)

<工程>
基本設計〜構築・テスト・リリース・保守

<開発環境>
サーバ構成:AWS、GCP、Kubernetes
その他ツール:Apigee Hybrid、PostgreSQL、Pulumi、SVF、SendGrid、Talend、midPoint、Cognito、Docker

フルリモート×フルフレックス!長期就業可【React/TypeScript】図面管理SaaSフロント

単価/月70~100万円
期間2026-01-01 ~ 長期
案件概要クラウド上で一元管理が可能な図面管理SaaSを運営している企業にて
フロントエンドエンジニアとして、下記を担当していただく方を募集いたします。

・ユーザーインターフェースの設計と開発
・最新のフロントエンド技術を活用した直感的で効率的なアプリケーションの構築
・インタラクティブな機能の開発によるユーザー体験の向上
・ReactやNext.jsを活用し、描画機能を含むリッチなフロントエンドの実装
(特定ライブラリの経験がない場合でも学ぶ意欲があれば歓迎します)

<開発環境>
言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript
FW: React, Next.js, Jest
主なライブラリ:React Hook Form, TanStack Query, Auth0, dnd kit, React Konva
インフラ:GCP
その他:Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Terraform, GitHub, Notion, Slack

<就業時間>
フルフレックス(土日と22時〜5時は稼働不可)

フルリモート×フルフレックス!長期就業可【PHP/Laravel】図面管理SaaSバックエンド開発

単価/月70~100万円
期間即日 ~ 長期
案件概要クラウド上で一元管理が可能な図面管理SaaSを運営している企業にて
バックエンドのスペシャリストとして、開発チームを引っ張っていただく方を募集いたします。

<業務内容>
・バックエンドシステムの設計と開発
・高性能かつ拡張性の高いAPIの開発
・パフォーマンスの最適化とセキュリティの向上

<開発環境>
言語:PHP
FW: Laravel11
インフラ:GCP
その他:Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Build, Terraform, GitHub, Acidic, Notion, Slack, Figma

<就業時間>
フルフレックス(土日と22時〜5時は稼働不可)

データ領域エンジニアのフリーランス案件について

ここからは、データ領域エンジニアのフリーランス案件について詳しく紹介します。

データ領域エンジニア案件の単価相場

データ領域エンジニア案件の単価は、70万円ほどが相場です。

実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件の平均単価は70万円です。(非公開案件除く)

データ領域エンジニア案件の単価相場
  • 平均単価:70万円
  • 最高単価:140万円
  • 最低単価:35万円

※2024年12月時点の情報です。

データ領域エンジニアの年収相場

データ領域エンジニア案件をこなすフリーランスの年収は、700〜800万円ほどが相場と言われています。

実際に先ほど紹介したデータ領域エンジニア案件の平均単価で計算すると年収は840万円です。(平均単価70万円×12ヶ月で計算)

なおフリーランス協会「フリーランス白書2024」によると、フリーランスの年収は200〜400万円未満が最も多いとなっています。

フリーランスの年収相場

出典元:フリーランス協会フリーランス白書2024

そのため、安定的に案件が受注できればデータ領域エンジニアはフリーランスの中でも高収入を目指しやすいです。

データ領域エンジニア案件は在宅案件もある

データ領域エンジニア案件は、在宅案件もあります

実際に「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件は、約8割が在宅可能案件です。(一部リモート含む)

データ領域エンジニア案件の在宅可能率

具体的には公開中のデータ領域エンジニア案件のうち、フルリモート案件が4.8%、原則リモート案件が7.1%、一部リモート案件が64.3%です。

  • フルリモート:19.4%
  • 原則リモート:24.7%
  • 一部リモート:34.4%
  • 常駐:21.5%

データ領域エンジニア案件に関するよくある質問

ここからは、データ領域エンジニア案件に関するよくある質問を紹介します。

データ領域エンジニアの単価相場は?

データ領域エンジニア案件の単価は、70万円ほどが相場と言われています。

実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件の平均単価は70万円で、最高単価は140万円、最低単価は35万円です。(非公開案件除く)

※2024年12月時点の情報です。

データ領域エンジニアは在宅案件もある?

データ領域エンジニア案件は、在宅案件も多いです。

実際に当サイトが運営するフリーランスエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のデータ領域エンジニア案件は、約8割が在宅可能案件です。(一部リモート含む)

※2024年12月時点の情報です。

データ領域エンジニア案件・求人の応募はフォスターフリーランス!

今回はデータ領域エンジニアのおすすめ案件を新着、高単価、フルリモートの3つに分けてご紹介いたしました。
弊社が運営するフリーランスエンジニア向けポータルサイト「フォスターフリーランス」では、本記事で紹介した案件の他にもたくさんの案件を掲載しています。
ご自身にあった働き方や条件で案件探しができるので、ぜひご活用ください。